AI مقابل. سرطان الجلد

الاكتشاف المبكر هو مفتاح النجاة من سرطان الجلد ، وهو نوع من الأورام الخبيثة المسؤولة عن أكثر من 70٪ من الوفيات المرتبطة بسرطان الجلد في جميع أنحاء العالم ، ولكن الآفات الجلدية المصطبغة المشبوهة (SPLs) شائعة جدًا لدرجة أنه من غير العملي بالنسبة للأطباء فحصها جميعًا. طور باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الآن أداة يمكنها تحليل صور الجلد التي تم التقاطها بهاتف ذكي لتحديد SPLs التي يجب تقييمها من قبل طبيب الأمراض الجلدية.



استخدم الباحثون ، ومن بينهم الأساتذة مارثا جراي ، SM '81 ، PhD '86 ، جيمس كولينز ، وريجينا بارزيلاي وباحث ما بعد الدكتوراة لويس سوينكسن ، الحاصل على درجة الدكتوراه 20 ، الشبكات العصبية التلافيفية العميقة ، وخوارزميات التعلم الآلي التي غالبًا ما تستخدم لتصنيف الصور.

المضي قدما في المراجعات الصحية
بإذن من الباحثين

كان لدى الفريق أطباء أمراض جلدية يصنفون الآفات بصريًا في 20388 صورة من 133 مريضًا في مستشفى جريجوريو مارانيون في مدريد وعدد من الصور المتاحة للجمهور. تم تدريب النظام على 80٪ من تلك الصور وتم اختباره مع الباقي. وقد ميز أكثر من 90.3٪ من SPLs من الآفات غير المشكوك فيها والجلد والخلفيات المعقدة. كما تمكنت من تصنيف مستوى الريبة.





كيف بدأت الميمات

لنا ابحاث يشير Soenksen إلى أن الأنظمة التي تستفيد من رؤية الكمبيوتر والشبكات العصبية العميقة ، والتي تحدد هذه العلامات الشائعة ، يمكن أن تحقق دقة مماثلة لأطباء الأمراض الجلدية الخبراء. يمكن إجراء الفحوصات أثناء زيارات الرعاية الأولية الروتينية ، أو حتى من قبل المرضى أنفسهم.

يخفي

التقنيات الفعلية

فئة

غير مصنف

تكنولوجيا

التكنولوجيا الحيوية

سياسة التكنولوجيا

تغير المناخ

البشر والتكنولوجيا

وادي السيليكون

الحوسبة

مجلة Mit News

الذكاء الاصطناعي

الفراغ

المدن الذكية

بلوكشين

قصة مميزة

الملف الشخصي للخريجين

اتصال الخريجين

ميزة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

1865

وجهة نظري

77 Mass Ave

قابل المؤلف

ملامح في الكرم

شوهد في الحرم الجامعي

خطابات الخريجين

أخبار

انتخابات 2020

فهرس With

تحت القبه

خرطوم الحريق

قصص لانهائية

مشروع تكنولوجيا الوباء

من الرئيس

غلاف القصه

معرض الصور

موصى به