في عقد البيانات ، يمكن أن تكون البيانات ميزة وعبئًا

مقدمة من تقنيات ديل



هل من الممكن التنبؤ بالمستقبل

في عام 2016 ، كلفت Dell Technologies بأول دراسة لمؤشر التحول الرقمي (DT Index) لتقييم النضج الرقمي للشركات في جميع أنحاء العالم. منذ ذلك الحين ، قمنا بإجراء الدراسة كل عامين لتتبع النضج الرقمي للشركات.





Sam Grocott هو نائب الرئيس الأول لتسويق وحدات الأعمال في Dell Technologies .

لدينا القسط الثالث من مؤشر DT ، الذي تم إطلاقه في عام 2020 (عام الوباء) ، كشف أن الحمل الزائد على البيانات / غير قادر على استخلاص الأفكار من البيانات كان ثالث أعلى عائق للتحول ، مقارنة بالمركز الحادي عشر في عام 2016. وهذه قفزة هائلة من الأسفل إلى الإغلاق. إلى قمة ترتيب الحواجز التي تحول دون التحول الرقمي.

تشير هذه النتائج إلى مفارقة مثيرة للفضول - يمكن للبيانات أن تصبح العائق الأول للشركات أمام التحول بينما أيضا كونها أعظم أصولهم. لمعرفة المزيد حول سبب وجود هذه المفارقة وحيث تحتاج الشركات إلى أكبر قدر من المساعدة ، قمنا بإجراء دراسة مع Forrester Consulting للتعمق أكثر.



اختبار الحمض النووي في مدينة نيويورك

الدراسة الناتجة ، التي تستند إلى استطلاع مع 4036 من كبار صانعي القرار المسؤولين عن استراتيجية بيانات شركاتهم ، بعنوان: الكشف عن تحديات البيانات التي تؤثر على الأعمال التجارية حول العالم و متاح للقراءة الآن.

بشكل صريح ، تؤكد الدراسة مخاوفنا: في عقد البيانات هذا ، أصبحت البيانات عبئًا وميزة للعديد من الشركات - والتي تعتمد على مدى جاهزية الأعمال التجارية للبيانات.

بينما حددت Forrester العديد من مفارقات البيانات التي تعيق الأعمال التجارية اليوم ، برزت ثلاثة تناقضات رئيسية بالنسبة لي.

1. مفارقة التصور

قد يقول ثلثا المستجيبين أن أعمالهم تعتمد على البيانات وأن بيانات الحالة هي شريان الحياة لمؤسستهم. لكن 21٪ فقط قالوا إنهم يتعاملون مع البيانات كرأس مال ويعطون الأولوية لاستخدامها في جميع أنحاء الأعمال اليوم.



من الواضح أن هناك انقطاعًا هنا. لتوفير بعض الوضوح ، أنشأت Forrester مقياسًا موضوعيًا لاستعداد بيانات الشركات (انظر الشكل).

رديت تغيير وجهة نظري

أظهرت النتائج أن 88٪ من الشركات لم تتقدم بعد في تكنولوجيا البيانات وعملياتها و / أو ثقافة البيانات ومهاراتها. في الواقع ، تم تعريف 12٪ فقط من الشركات على أنها أبطال البيانات: الشركات التي تشارك بنشاط في كلا المجالين (التكنولوجيا / العملية والثقافة / المهارات).

2. يريدون أكثر مما يستطيعون التعامل مع التناقض

يُظهر البحث أيضًا أن الشركات تحتاج إلى المزيد من البيانات ، لكن لديها الكثير من البيانات للتعامل معها في الوقت الحالي: يقول 70٪ إنهم يجمعون البيانات أسرع مما يمكنهم تحليلها واستخدامها ، ومع ذلك يقول 67٪ إنهم يحتاجون باستمرار إلى بيانات أكثر مما توفره قدراتهم الحالية .

على الرغم من أن هذه مفارقة ، فليس من المستغرب تمامًا أن تفكر في البحث بشكل شامل ، مثل نسبة الشركات التي لم تقم بعد بتأمين الدفاع عن البيانات على مستوى مجلس الإدارة والعودة إلى استراتيجية تكنولوجيا المعلومات التي لا يمكن توسيع نطاقها (على سبيل المثال ، الانزلاق على المزيد من بحيرات البيانات).

إن الآثار المترتبة على هذه المفارقة عميقة وبعيدة المدى. ستة من كل 10 شركات تكافح مع صوامع البيانات ؛ يشكو 64٪ من المستجيبين من أن لديهم مثل هذا الكم الهائل من البيانات بحيث لا يمكنهم تلبية متطلبات الأمان والامتثال ، ويقول 61٪ إن فرقهم غارقة بالفعل في البيانات التي لديهم.

3. الرؤية بدون مفارقة

بينما عانت الاقتصادات خلال الوباء ، توسع القطاع حسب الطلب بسرعة ، مما أدى إلى موجة جديدة من البيانات أولاً ، والبيانات في أي مكان ، والتي تدفع مقابل ما تستخدمه وتستخدم فقط ما تحتاجه - تحددها البيانات التي تولدها وتحليلها.

على الرغم من أن هذه الأنشطة التجارية آخذة في الظهور ، وتعمل بشكل جيد للغاية ، إلا أنها لا تزال صغيرة نسبيًا من حيث العدد. فقط 20٪ من الشركات قد نقلت غالبية تطبيقاتها وبنيتها التحتية إلى نموذج كخدمة - على الرغم من أن أكثر من 6 من كل 10 يعتقدون أن نموذج الخدمة سيمكن الشركات من أن تكون أكثر مرونة ونطاقًا وتوفيرًا تطبيقات بدون تعقيد.

معاً نحقق الاختراق

البحث يبعث على الواقعية ، لكن هناك أمل في الأفق. تتطلع الشركات إلى مراجعة استراتيجيات البيانات الخاصة بها من خلال بيئة متعددة السحابة ، من خلال الانتقال إلى نموذج البيانات كخدمة وأتمتة عمليات البيانات باستخدام التعلم الآلي.

من المؤكد أن لديهم الكثير لتفعله لتجهيز المضخات لتكاثر البيانات. ومع ذلك ، لا يزال هناك طريق للمضي قدمًا ، أولاً من خلال تحديث البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم حتى يتمكنوا من تلبية البيانات أينما كانت ، على الحافة. يتضمن ذلك تقريب البنية التحتية للشركات والتطبيقات من حيث يجب التقاط البيانات وتحليلها والعمل على أساسها - مع تجنب انتشار البيانات ، من خلال الحفاظ على نموذج تشغيل متسق متعدد السحابة.

ثانيًا ، عن طريق التحسين خطوط أنابيب البيانات ، لذلك يمكن أن تتدفق البيانات بحرية وأمان أثناء زيادتها بواسطة AI / ML ؛ وثالثًا ، من خلال تطوير البرامج لتقديم التجارب الشخصية والمتكاملة التي يتوق إليها العملاء.

منظمة العفو الدولية في الجيش

قد يبدو الحجم المذهل للبيانات وتنوعها وسرعتها طاغياً ولكن مع التكنولوجيا والعمليات والثقافة المناسبة ، يمكن للشركات ترويض وحش البيانات والابتكار معها وخلق قيمة جديدة.

لمعرفة المزيد عن الدراسة ، قم بزيارة www.delltechnologies.com/dataparadox .

تم إنتاج هذا المحتوى بواسطة Dell Technologies. لم يكتبه فريق التحرير في MIT Technology Review.

يخفي

التقنيات الفعلية

فئة

غير مصنف

تكنولوجيا

التكنولوجيا الحيوية

سياسة التكنولوجيا

تغير المناخ

البشر والتكنولوجيا

وادي السيليكون

الحوسبة

مجلة Mit News

الذكاء الاصطناعي

الفراغ

المدن الذكية

بلوكشين

قصة مميزة

الملف الشخصي للخريجين

اتصال الخريجين

ميزة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

1865

وجهة نظري

77 Mass Ave

قابل المؤلف

ملامح في الكرم

شوهد في الحرم الجامعي

خطابات الخريجين

أخبار

انتخابات 2020

فهرس With

تحت القبه

خرطوم الحريق

قصص لانهائية

مشروع تكنولوجيا الوباء

من الرئيس

غلاف القصه

معرض الصور

موصى به