أسرع من وميض

في 6 مايو 2010 ، تراجعت أسعار الأسهم في الولايات المتحدة بسرعة مذهلة. في غضون خمس دقائق تقريبًا ، انخفض مؤشر داو جونز الصناعي بنحو 600 نقطة ، لكنه استعاد معظم ذلك بعد فترة قصيرة من فترة ما بعد الظهر. تم تحديد المنظمين الفيدراليين في وقت لاحق أن هذا الانهيار المفاجئ قد تم إطلاقه ثم تفاقم بسبب الأوامر الآلية التي قدمتها الصناديق المشتركة والمتداولين الآخرين ذوي التردد العالي. اضطرت البورصات إلى إلغاء عدد كبير من الصفقات الخاطئة التي تمت أثناء الانهيار.

البطارية التي يمكن أن تغير العالم

من البيانات والدولارات: يقول إريك بريتشيت ، الرئيس التنفيذي لشركة فاس كابيتال للتجارة عالية التردد ومقرها بوسطن ، إن تحليل البيانات في الوقت الفعلي أنقذ شركته من الأخطاء المكلفة أثناء الانهيار السريع العام الماضي.

حتى قبل أن يبدأ المحللون في فهم الخطأ الذي حدث ، تمكنت بعض الشركات من البقاء بعيدًا عن المعركة من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، شركة التجارة عالية التردد PhaseCapital ، ومقرها بوسطن ، لم تقم بأي صفقات خاطئة - وهو إنجاز تنسبه إلى استخدامها لبرمجيات معقدة لمعالجة الأحداث تسمى StreamBase.



تأتي بيانات السوق من مجموعة متنوعة من المصادر ، مثل بورصة نيويورك وناسداك ورويترز ، ويمكن أن تكون في بعض الأحيان غير موثوقة ، كما يوضح كوروين يو ، مدير التداول الإلكتروني في PhaseCapital. على سبيل المثال ، يمكن أن تنخفض الخلاصات ، أو يمكن تنسيق علامات الاقتباس بشكل غير صحيح أو تعكس تغييرات كبيرة بشكل غير واقعي. لكي تتداول الشركات في غضون ثوانٍ على مثل هذه البيانات الفوضوية ، يجب معالجة المعلومات - على وجه الخصوص ، التدقيق في الأخطاء المحتملة قبل استخدامها لاتخاذ أي إجراء تداول. إنه هش للغاية ، كما يقول - حتى عندما لا تحدث أزمة.

للتعامل مع هذه المعلومات ، تستخدم PhaseCapital StreamBase ، المصمم لقبول كميات كبيرة من المدخلات المتغيرة بسرعة والسماح للمؤسسات بتقطيرها بسرعة في الأفكار التي يحتاجون إليها لاتخاذ القرارات.

ما هو حجم أكبر ثقب أسود

الطريقة المعتادة للتعامل مع البيانات الضخمة هي استخدام قواعد البيانات. ومع ذلك ، فهم لا يجيدون معالجة البيانات في الوقت الفعلي ؛ يتعين على المستخدمين الانتظار حتى تتراكم مجموعة بيانات كاملة. ومع ذلك ، يمكن لـ StreamBase معالجة تدفق البيانات عند وصولها وتحليلها واتخاذ قرارات بشأنها واتخاذ إجراءات مثل تداول الأسهم أو وضع علامة على الاتجاه. يقول ريتشارد تيبتس ، مؤسس ومدير التكنولوجيا في StreamBase Systems ، إن هناك فئة كاملة من المشكلات المتعلقة بتحليل البيانات في الوقت الفعلي ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي.

تقدم الشركة منصتها للعملاء ، ولكنها بنفس الأهمية تمنحهم واجهات برمجة التطبيقات التي تسهل عليهم تطوير برامجهم الخاصة فوقها. يسمح ذلك لـ PhaseCapital (التي لن تكشف عن المبلغ الذي تدفعه لمنصة StreamBase) بتطبيق الخوارزميات الخاصة بها لتنقية البيانات وإجراء التداولات.

عادةً ، تعالج PhaseCapital 30.000 إلى 40.000 نقطة ، أو قطعة من بيانات السوق ، في الثانية. خلال الانهيار السريع ، قفز هذا الرقم إلى أكثر من 289000 نقطة في الثانية - معظمها يمثل الأسهم تتأرجح بشكل كبير. بدأ الكثير من الدعك وأدرك أن هذه البيانات لم تكن منطقية ، كما يقول يو. على سبيل المثال ، تم تداول بعض الشركات الكبيرة المملوكة للقطاع العام ، مثل Accenture ، بأقل من دولار واحد أثناء الانهيار السريع. واصلت PhaseCapital التداول ، لكنها قامت بتصفية البيانات التي بدت مشبوهة. ولأنها لم تتصرف بناءً على تلك البيانات ، فقد تم تجنيبها من الصفقات الخاطئة.

ايلون مسك 100 مليون

على الرغم من إلغاء العديد من الصفقات في وقت لاحق ، يقول إريك بريتشيت ، الرئيس التنفيذي لشركة PhaseCapital ، إن هناك العديد من الأسباب الرئيسية التي تجعل من المهم تجنبها على أي حال. لسبب واحد ، كما يقول ، ليس من المؤكد أبدًا ما هي المعايير التي سيستخدمها المنظمون لإلغاء التداولات ، لذلك لن يرغب في الاعتماد على هذه الآلية. والأهم من ذلك ، كما يقول ، أن التداولات الخاطئة تتخلص من سلوك الشركة لبقية ذلك اليوم. على سبيل المثال ، إذا بدا أن التجارة كانت مربحة ، فقد تحدد الخوارزميات أن الشركة قادرة على اتخاذ إجراءات أكثر خطورة مما قد تفعله بخلاف ذلك. يقول بريتشيت ، لا تعرف أين أنت حقًا من كتابك ومخاطرك هي الشيء الأكثر خطورة الذي يمكن أن يحدث لشركة تجارية.

يوضح المثال أن الحالات الشاذة في الأسواق تمثل مخاطر وفرصًا ، كما يقول تكريم آدم ، الذي يركز على تكنولوجيا الخدمات المالية كمدير أبحاث لممارسة الأوراق المالية المؤسسية لـ مجموعة أيت . وأشار إلى أن حجم البيانات التي ينطوي عليها التداول سيزداد فقط.

في أي وقت تريد فيه الشركة تحليل المزيد من البيانات ، يكون هناك عمومًا ثمن يجب دفعه - تقلل المعالجة الإضافية من السرعة التي يمكن للشركة أن تتخذ إجراءً بشأنها. يقول يو إن StreamBase كان أداة قوية في نظر PhaseCapital لأنه منظم بحيث يمكن تصفية البيانات الجديدة دون التسبب في نتائج مهمة في الأداء. الحيلة في هذه اللعبة ، كما يقول ، هي أن تكون سريعًا وذكيًا.

يخفي

التقنيات الفعلية

فئة

غير مصنف

تكنولوجيا

التكنولوجيا الحيوية

سياسة التكنولوجيا

تغير المناخ

البشر والتكنولوجيا

وادي السيليكون

الحوسبة

مجلة Mit News

الذكاء الاصطناعي

الفراغ

المدن الذكية

بلوكشين

قصة مميزة

الملف الشخصي للخريجين

اتصال الخريجين

ميزة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

1865

وجهة نظري

77 Mass Ave

قابل المؤلف

ملامح في الكرم

شوهد في الحرم الجامعي

خطابات الخريجين

أخبار

انتخابات 2020

فهرس With

تحت القبه

خرطوم الحريق

مؤشر With

قصص لانهائية

مشروع تكنولوجيا الوباء

من الرئيس

غلاف القصه

معرض الصور

موصى به