معالجة اللغات الطبيعية تجعل ملاحظات الأطباء منطقية

على الرغم من مليارات الدولارات من الحوافز لدعم اعتماد السجلات الطبية الإلكترونية ، فإن الأدلة على أن هذه الأنظمة تعمل على تحسين كفاءة أو جودة الرعاية كانت نادرة. ولكن أظهرت دراسة جديدة أن معالجة اللغة الطبيعية - فرع من فروع علوم الكمبيوتر التي تستخدم اللغويات لتحليل الكلام العادي - قد تزيد بشكل كبير من فائدة هذه السجلات في تحسين الرعاية.

استخدم الباحثون هذا النهج لفحص ملاحظات الأطباء ، وهو الجانب الأغنى والأكثر تعقيدًا من السجلات الطبية الإلكترونية ، لمضاعفات ما بعد الجراحة مثل الالتهاب الرئوي والإنتان. أثبتت الطريقة أنها أكثر دقة بكثير من الأنظمة الآلية الأخرى. يقولون إنه يمكن استخدام أساليب مماثلة في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك التنبؤ بالمرضى المعرضين للخطر ، وتطوير أدوات آلية تساعد الأطباء في اختيار العلاجات.

يمكنك أخيرًا معرفة كيف يمكن استخدام البيانات السريرية لقياس سلامة المرضى بشكل أكثر منهجية ، وأننا سنتمكن حقًا من استخدام هذه الأشياء لإدارة الرعاية ، كما يقول اشيش جها ، وهو طبيب في كلية الطب بجامعة هارفارد كتب افتتاحية مصاحبة للصحيفة. تم نشر الورقة والافتتاحي هذا الأسبوع في مجلة الجمعية الطبية الأمريكية .



تتمثل إحدى أكثر الفوائد المتوقعة للسجلات الطبية الإلكترونية في التتبع المحوسب للمرضى والمؤسسات - لاكتشاف ما إذا كان مريض معين معرضًا لخطر حدوث مضاعفات معينة ، على سبيل المثال ، أو أن أداء قسم أو مستشفى معين كان أسوأ من أداء غيره.

معدل نجاح العلاج الجيني

التتبع الآلي قيد الاستخدام بالفعل في وصف الأدوية ؛ على سبيل المثال ، لاكتشاف متى يتفاعل دواءان. نظرًا لأن معلومات الوصفات الطبية جزء منظم للغاية من السجل الطبي ، فقد كان من السهل تحليلها باستخدام البرامج. ومع ذلك ، فإن تسخير المعلومات الهائلة المتوفرة في الأجزاء الأقل تنظيمًا من السجل الطبي ، مثل ملاحظات الأطباء - التي تحتوي على إدخالات حرة حول تاريخ المريض وحالته ، بما في ذلك المضاعفات ما بعد الجراحة - أصعب بكثير.

يقول جها إذا لم نتمكن من الوصول إلى تلك المعلومات ، فسنواجه صعوبة في مراقبة السجلات لتحسين الرعاية. هذه الورقة قوية جدًا لأنها توضح أنه يمكنك القيام بذلك.

هارفي مورف ، وهو طبيب في جامعة فاندربيلت ، والمتعاونون عالجوا المشكلة باستخدام خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية التي تدمج قواعد معينة للكلام واللغة في التحليل. على سبيل المثال ، يمكن للبحث عن كلمة رئيسية استرداد جميع حالات كلمة الالتهاب الرئوي ، ولكن معالجة اللغة الطبيعية يمكن أن تأخذ أيضًا في الاعتبار العوامل المعدلة ، مثل عدم وجود علامات للالتهاب الرئوي ، والتي من شأنها أن تسفر عن عدد أكثر دقة.

شركات إعادة تدوير الألواح الشمسية

قام الباحثون بتحليل ما يقرب من 3000 سجل طبي من المرضى الذين خضعوا لعملية جراحية في ستة مراكز طبية تشكل جزءًا من الإدارة الصحية للمحاربين القدامى بحثًا عن علامات الالتهاب الرئوي والإنتان وتجلط الأوردة العميقة والانسداد الرئوي واحتشاء عضلة القلب. يمكن أن يساعد تتبع الحوادث السلبية بعد الجراحة المستشفيات وأنظمة الرعاية الصحية في مراقبة مدى التزام المؤسسة بإرشادات السلامة. لكن الأساليب الحالية يمكن أن تتطلب قوة بشرية مكثفة - استعراض السجلات يدويًا لتحديد المضاعفات - أو تفتقر إلى الدقة. أردنا أن نحاول تكرار ما سيفعله الإنسان ، ولكن بطريقة يمكن أن تكون قابلة للتطوير في بيئة رعاية صحية أكبر وأكثر فعالية من حيث التكلفة ، كما يقول مورف.

بينما تضمن تطوير الخوارزميات بعض التجارب والخطأ ، كانت النتيجة النهائية حساسة للغاية - فقد تمكنوا من تحديد ما بين 80 في المائة و 90 في المائة من المضاعفات التي لوحظت سابقًا في المراجعة اليدوية من قبل الممرضات المدربات. كان نهج معالجة اللغة الطبيعية أكثر حساسية من طريقة آلية أخرى تستخدم أكواد الفوترة لتحديد المضاعفات ما بعد الجراحة. على سبيل المثال ، كشف نهج مورف عن 82 في المائة من حالات الفشل الكلوي الحاد ، مقارنة بـ 38 في المائة لنهج أكواد الفوترة.

ومع ذلك ، كان النهج الجديد أقل تحديدًا في كثير من الحالات ، حيث اكتشف المزيد من الإيجابيات الخاطئة. أعتقد أنه مع المزيد من التكرارات ، يمكننا تحسين ذلك ، كما يقول مورف. يعمل فريقه الآن على استخدام البيانات الموجودة في ملاحظات الأطباء للتنبؤ بمخاطر تعرض المرضى لمضاعفات أو مخاطر أخرى تتعلق بالسلامة.

تتمثل إحدى مزايا معالجة اللغة الطبيعية في مرونتها. يقول جها إنه يمكن استخدام هذا النهج لعدد من التطبيقات. ويقول إن أبرزها هي أدوات دعم القرار السريري ، حيث تقدم للأطباء أفكارًا حول كيفية علاج المرضى بشكل أفضل. سيكون إعطاء اقتراحات الأطباء التي تأخذ المعلومات في الملاحظات السريرية في الاعتبار أمرًا قويًا للغاية.

تقوم Nuance ، وهي شركة رائدة في مجال برامج التعرف على الصوت ، بتطوير أنظمة تجارية تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المعلومات الطبية. تتعاون الشركة مع فريق IBM الذي طور Watson ، الروبوت الذي اشتهر بفوزه على المتسابقين من البشر في برنامج الألعاب التلفزيوني. خطر ، لتطبيق أدوات معالجة اللغة الطبيعية للروبوت على الطب.

يخفي

التقنيات الفعلية

فئة

غير مصنف

تكنولوجيا

التكنولوجيا الحيوية

سياسة التكنولوجيا

تغير المناخ

البشر والتكنولوجيا

وادي السيليكون

الحوسبة

مجلة Mit News

الذكاء الاصطناعي

الفراغ

المدن الذكية

بلوكشين

قصة مميزة

الملف الشخصي للخريجين

اتصال الخريجين

ميزة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

1865

وجهة نظري

77 Mass Ave

قابل المؤلف

ملامح في الكرم

شوهد في الحرم الجامعي

خطابات الخريجين

أخبار

انتخابات 2020

فهرس With

تحت القبه

خرطوم الحريق

مؤشر With

قصص لانهائية

مشروع تكنولوجيا الوباء

من الرئيس

غلاف القصه

معرض الصور

موصى به