إعادة تخيل مشاكلنا الوبائية بعقلية مهندس

كلية التروس

السيدة تك | مجموعة ويلكوم



حولت الأشهر العشرين الماضية كل كلب إلى عالم أوبئة وإحصائي هواة. في غضون ذلك ، توصلت مجموعة من علماء الأوبئة والإحصائيين بحسن نية إلى الاعتقاد بأن مشاكل الوباء يمكن حلها بشكل أكثر فاعلية من خلال تبني عقلية المهندس: أي التركيز على حل المشكلات الواقعي باستخدام استراتيجية تكرارية تكيفية لإنجاح الأمور.

في مقال حديث ، تفسير عدم اليقين أثناء الجائحة ، يفكر الباحثون في أدوارهم خلال حالة طوارئ الصحة العامة وكيف يمكنهم الاستعداد بشكل أفضل للأزمة القادمة. وكتبوا أن الإجابة قد تكمن في إعادة تخيل علم الأوبئة بمنظور هندسي أكثر وأقل من منظور علمي خالص.





تُعلم البحوث الوبائية سياسة الصحة العامة وولايتها المطبقة بطبيعتها للوقاية والحماية. لكن التوازن الصحيح بين نتائج الأبحاث البحتة والحلول البراغماتية أثبت أنه بعيد المنال بشكل مثير للقلق أثناء الوباء.

خطة المناخ pete buttigieg

علينا اتخاذ قرارات عملية ، فما مدى أهمية عدم اليقين حقًا؟

سيث جيكيما

يقول جون زيلنر ، أحد مؤلفي المقال ، إنني كنت أتخيل دائمًا أنه في هذا النوع من حالات الطوارئ ، سيكون علماء الأوبئة أشخاصًا مفيدين. لكن دورنا كان أكثر تعقيدًا وأضعف تحديدًا مما كنت أتوقعه في بداية الوباء. شهد زيلنر ، وهو مصمم للأمراض المعدية وعالم الأوبئة الاجتماعية في جامعة ميتشيغان ، انتشارًا مجنونًا للأوراق البحثية ، مع القليل جدًا من التفكير في ما يعنيه أي منها حقًا من حيث التأثير الإيجابي.



يقول زيلنر إنه كان هناك عدد من الفرص الضائعة - بسبب الروابط المفقودة بين الأفكار والأدوات التي اقترحها علماء الأوبئة والعالم الذي من المفترض أن يساعدوه.

التخلي عن اليقين

حدد المؤلف المشارك أندرو جيلمان ، وهو إحصائي وعالم سياسي في جامعة كولومبيا ، الصورة الأكبر في مقدمة المقال. وشبه انتشار الوباء من هواة الأوبئة بالطريقة التي تجعل بها الحرب كل مواطن في عالم جغرافي وتكتيكي هاوٍ: فبدلاً من الخرائط ذات الدبابيس الملونة ، لدينا مخططات للتعرض وعدد الوفيات ؛ الناس في الشارع يجادلون حول معدلات وفيات العدوى ومناعة القطيع بالطريقة التي ربما ناقشوا بها استراتيجيات وتحالفات زمن الحرب في الماضي.

ومع كل المعطيات والخطاب العام .. هل ما زالت الأقنعة ضرورية؟ إلى متى ستستمر حماية اللقاح؟ - جاء وابل من عدم اليقين.

في محاولة لفهم ما حدث للتو وما الخطأ الذي حدث ، أجرى الباحثون (ومن بينهم أيضًا روث إيتزيوني من جامعة واشنطن وجوليان ريو في جامعة برن) شيئًا من إعادة التمثيل. قاموا بفحص الأدوات المستخدمة لمواجهة التحديات مثل تقدير معدل الانتقال من شخص لآخر وعدد الحالات المتداولة بين السكان في أي وقت. قاموا بتقييم كل شيء بدءًا من جمع البيانات (كانت جودة البيانات وتفسيرها أكبر تحديات الوباء) إلى تصميم النموذج إلى التحليل الإحصائي ، فضلاً عن الاتصال وصنع القرار والثقة. كتبوا أن عدم اليقين موجود في كل خطوة.



ومع ذلك ، يقول جيلمان ، لا يزال التحليل لا يعبر بشكل كافٍ عن الارتباك الذي مررت به خلال تلك الأشهر الأولى.

تكتيك واحد ضد كل عدم اليقين هو الإحصائيات. يفكر جيلمان في الإحصاء على أنه هندسة رياضية - طرق وأدوات تتعلق بالقياس بقدر ما تتعلق بالاكتشاف. تحاول العلوم الإحصائية إلقاء الضوء على ما يحدث في العالم ، مع تسليط الضوء على التباين وعدم اليقين. عندما يصل دليل جديد ، يجب أن يولد عملية تكرارية تنقح تدريجياً المعرفة السابقة وتزيد من اليقين.

متى كان لدى المريخ الماء

العلم الجيد متواضع وقادر على صقل نفسه في مواجهة عدم اليقين.

مارك ليبسيتش

كما ترى سوزان هولمز ، عالمة الإحصاء بجامعة ستانفورد ولم تشارك في هذا البحث ، أوجه تشابه مع العقلية الهندسية. تقول إن المهندس يقوم دائمًا بتحديث صورته - ومراجعتها كلما توفرت البيانات والأدوات الجديدة. عند معالجة مشكلة ما ، يقدم المهندس تقديرًا تقريبيًا من الدرجة الأولى (ضبابي) ، ثم تقديرًا تقريبيًا من الدرجة الثانية (أكثر تركيزًا) ، وهكذا.

ومع ذلك ، فإن جيلمان لديه حذر سابقا يمكن نشر العلم الإحصائي كآلة لغسيل عدم اليقين - سواء عمدًا أم بغير قصد ، يتم تجميع البيانات غير المؤكدة معًا وجعلها تبدو مقنعة (مؤكدة). غالبًا ما يتم بيع الإحصائيات التي يتم استخدامها ضد حالات عدم اليقين كنوع من الكيمياء التي ستحول أوجه عدم اليقين هذه إلى يقين.

لقد شهدنا ذلك خلال الجائحة. غرق علماء الأوبئة والإحصائيون في الاضطرابات والمجهول - الهواة والخبراء على حد سواء - في محاولة لشيء قوي بينما كانوا يحاولون البقاء واقفة على قدميهم. ولكن كما يشير جيلمان ، فإن الرغبة في اليقين أثناء الوباء أمر غير مناسب وغير واقعي. ويقول إن اليقين السابق لأوانه كان جزءًا من تحدي القرارات في الوباء. هذا القفز بين الشك واليقين تسبب في الكثير من المشاكل.

يقول إن التخلي عن الرغبة في اليقين يمكن أن يكون محررا. وهذا ، جزئيًا ، هو المكان الذي يأتي فيه المنظور الهندسي.

عقلية ترقيعية

بالنسبة لـ Seth Guikema ، المدير المشارك لمركز تحليل المخاطر وهندسة القرار المستنير في جامعة ميشيغان (والمتعاون مع Zelner في مشاريع أخرى) ، فإن أحد الجوانب الرئيسية للنهج الهندسي هو الغوص في عدم اليقين ، وتحليل الفوضى ، ثم التراجع خطوة إلى الوراء ، من منظور يتعين علينا اتخاذ قرارات عملية ، فما مدى أهمية عدم اليقين حقًا؟ لأنه إذا كان هناك الكثير من عدم اليقين - وإذا غيّر عدم اليقين ماهية القرارات المثلى ، أو حتى ماهية القرارات الجيدة - فمن المهم معرفة ذلك ، كما يقول جيكيما. ولكن إذا لم يؤثر ذلك حقًا على أفضل قراراتي ، فهو أقل أهمية.

على سبيل المثال ، تعد زيادة تغطية التطعيم ضد السارس- CoV-2 عبر السكان أحد السيناريوهات التي حتى لو كان هناك بعض عدم اليقين بشأن عدد الحالات أو الوفيات التي سيمنعها التطعيم بالضبط ، فإن حقيقة أنه من المرجح للغاية أن ينخفض ​​كلاهما ، مع القليل من الآثار السلبية. الآثار ، هو الدافع الكافي لاتخاذ قرار بأن برنامج التلقيح على نطاق واسع هو فكرة جيدة.

ندف موير الانسجام

يقوم المهندس دائمًا بتحديث صورته.

سوزان هولمز

يشير هولمز إلى أن المهندسين بارعون أيضًا في تقسيم المشكلات إلى أجزاء بالغة الأهمية ، وتطبيق الأدوات المختارة بعناية ، وتحسين الحلول في ظل القيود. بوجود فريق من المهندسين يقومون ببناء الجسر ، يوجد متخصص في الأسمنت ومتخصص في الفولاذ ومهندس رياح ومهندس إنشائي. تقول إن جميع التخصصات المختلفة تعمل معًا.

بالنسبة إلى زيلنر ، فإن فكرة علم الأوبئة كنظام هندسي هو شيء التقطه من والده ، وهو مهندس ميكانيكي بدأ شركته الخاصة بتصميم مرافق الرعاية الصحية. بالاعتماد على طفولة مليئة ببناء الأشياء وإصلاحها ، فإن عقليته الهندسية تتضمن الترقيع - تحسين نموذج الإرسال ، على سبيل المثال ، استجابةً لهدف متحرك.

غالبًا ما تتطلب هذه المشكلات حلولًا تكرارية ، حيث تُجري تغييرات استجابة لما ينجح أو لا ينجح ، كما يقول. تستمر في تحديث ما تفعله مع ورود المزيد من البيانات ورؤية نجاحات وإخفاقات منهجك. بالنسبة لي ، هذا مختلف تمامًا - ومناسب بشكل أفضل للمشكلات المعقدة وغير الثابتة التي تحدد الصحة العامة - من نوع الصورة الثابتة التي يتم إجراؤها لمرة واحدة والتي يمتلكها الكثير من الأشخاص حول العلوم الأكاديمية ، حيث يكون لديك فكرة كبيرة ، اختبرها ، وستظل نتيجتك محفوظة باللون الكهرماني طوال الوقت.

جميعًا معًا الآن: طراز covid-19 الأكثر جدارة بالثقة هو المجموعة

من خلال الجمع بين العديد من التنبؤات والإسقاطات ، تعمل فرق النمذجة على صقل حالة عدم اليقين.

أمضى Zelner والمتعاونون معه في الجامعة عدة أشهر في بناء ملف موقع خرائط كوفيد لميتشيغان ، وشارك في إنشاء لوحات بيانات - أدوات مفيدة للاستهلاك العام. ولكن في هذه العملية ، رأى عدم توافق متزايد بين الأدوات الرسمية وما هو مطلوب لتوجيه عملية صنع القرار في أزمة سريعة التطور. كنا نعلم أن الوباء سيحدث في يوم من الأيام ، لكنني بالتأكيد لم أفكر في دور دوري ، أو ما يمكن أن يكون عليه ، كما يقول. لقد أمضينا عدة أشهر مؤلمة في ابتكار الشيء - في محاولة لفعل هذا الشيء الذي لم نفعله من قبل وإدراكنا أنه ليس لدينا خبرة في القيام بذلك.

إنه يتصور نتائج بحث لا تأتي فقط مع النصائح التي يجب على الناس القيام بها! ولكن أيضًا مع البرامج التي يمكن الوصول إليها والتي تتيح للآخرين العبث بالأدوات. لكن بالنسبة للجزء الأكبر ، كما يقول ، يقوم علماء الأوبئة بالبحث ، وليس التطوير: نحن نكتب البرامج ، وعادة ما تكون سيئة للغاية ، لكنها تنجز المهمة. ثم نكتب الورقة ، ثم يعود الأمر إلى شخص آخر - تخيل البعض شخصًا آخر - لجعلها مفيدة في السياق الأوسع. وبعد ذلك لم يحدث هذا أبدا. لقد رأينا هذه الإخفاقات في سياق الوباء.

يتخيل ما يعادل مركزًا وطنيًا للتنبؤ بالطقس للأمراض المعدية. هناك عالم تنتقل فيه جميع أعداد المصابين بفيروس كورونا إلى مكان مركزي واحد ، كما يقول. عندما يكون هناك نموذج قادر على الجمع بين هذه المعلومات بشكل متماسك ، قم بإنشاء تنبؤات مصحوبة بتصوير دقيق جدًا لعدم اليقين ، وقول شيئًا واضحًا وقابل للتنفيذ نسبيًا في خط زمني ضيق إلى حد ما.

الكواكب تمامًا مثل الأرض

في بداية الوباء ، لم تكن تلك البنية التحتية موجودة. لكن في الآونة الأخيرة ، كانت هناك بوادر على إحراز تقدم.

علوم الصحة العامة سريعة التطور

مارك ليبسيتش ، عالم أوبئة الأمراض المعدية في جامعة هارفارد ، هو مدير العلوم في مركز التنبؤ وتحليلات تفشي الأمراض التابع للمراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض ، والذي يهدف إلى تحسين عملية صنع القرار وتمكين الاستجابة المنسقة والمتسقة للوباء عند انتشاره. .

نحن لا نجيد التنبؤ بالأمراض المعدية في الوقت الحالي. يقول ليبسيتش ، في الواقع ، نحن سيئون جدًا في ذلك. لكنه لاحظ أننا كنا سيئين للغاية في التنبؤ بالطقس عندما بدأ في الخمسينيات من القرن الماضي. ثم تحسنت التكنولوجيا ، وتحسنت المنهجية ، وتحسن القياس ، وتحسن الحساب. من خلال استثمار الوقت والجهد العلمي ، يمكننا تحسين الأمور.

يعد التحسن في التنبؤ جزءًا من رؤية المركز للابتكار. الهدف الآخر هو القدرة على إجراء دراسات محددة للإجابة على أسئلة محددة تنشأ أثناء الجائحة ، ثم إنتاج برنامج تحليلات مصمم خصيصًا لإبلاغ الاستجابات في الوقت المناسب على المستويين الوطني والمحلي.

تتزامن هذه الجهود مع فكرة النهج الهندسي - على الرغم من أن ليبسيتش قد يسميها ببساطة علم الصحة العامة سريع الحركة.

يقول إن العلم الجيد متواضع وقادر على تحسين نفسه في مواجهة عدم اليقين. عادة ما يكون العلماء على مدى زمني أطول - سنوات أو عقود - معتادون تمامًا على فكرة تحديث صورتنا عن الحقيقة. لكن أثناء الأزمة ، يجب أن يتم التحديث بسرعة. خارج الأوبئة ، العلماء غير معتادين على تغيير صورتنا للعالم بشكل كبير كل أسبوع أو شهر ، كما يقول. لكن في هذا الوباء على وجه الخصوص ، مع سرعة التطورات الجديدة والمعلومات الجديدة ، يتعين علينا القيام بذلك.

يقول ليبسيتش إن فلسفة المركز الجديد هي تحسين عملية صنع القرار في ظل عدم اليقين ، من خلال تقليل عدم اليقين بتحليلات أفضل وبيانات أفضل ، ولكن أيضًا من خلال الاعتراف بما هو غير معروف ، وإيصال ذلك وعواقبه بوضوح.

ويلاحظ ، أننا سنحتاج إلى الكثير من المهندسين للقيام بهذه الوظيفة - والنهج الهندسي بالتأكيد.

يخفي

التقنيات الفعلية

فئة

غير مصنف

تكنولوجيا

التكنولوجيا الحيوية

سياسة التكنولوجيا

تغير المناخ

البشر والتكنولوجيا

وادي السيليكون

الحوسبة

مجلة Mit News

الذكاء الاصطناعي

الفراغ

المدن الذكية

بلوكشين

قصة مميزة

الملف الشخصي للخريجين

اتصال الخريجين

ميزة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

1865

وجهة نظري

77 Mass Ave

قابل المؤلف

ملامح في الكرم

شوهد في الحرم الجامعي

خطابات الخريجين

أخبار

انتخابات 2020

فهرس With

تحت القبه

خرطوم الحريق

قصص لانهائية

مشروع تكنولوجيا الوباء

من الرئيس

غلاف القصه

معرض الصور

موصى به