سيارات الأجرة الآلية متجهة إلى شارع قريب منك



بمشاركة برنامج سيمنز للصناعات الرقمية

في السنوات القادمة ، ستعمل حلول التنقل - أو كيف ننتقل من النقطة أ إلى النقطة ب - على سد الفجوة بين النقل البري والجوي - نعم ، هذا يعني السيارات الطائرة. تعمل التطورات التكنولوجية على تغيير التنقل للأشخاص وتؤدي إلى تغيير غير مسبوق. يقول ناند كوتشار ، نائب رئيس السيارات والنقل في شركة سيمنز سوفتوير ، إن هذا التحول يتجاوز النقل إلى المجتمع بشكل عام.

سيكون مستقبل التنقل متعدد الوسائط لتلبية طلبات المستهلكين ، لتقديم تجربة شاملة بطريقة خالية من الاحتكاك ، مما يوفر الراحة والراحة والأمان للمستهلك النهائي. يشير كوتشار إلى أن التفكير في النقل بشكل مختلف هو جزء من اتجاه أكبر: انظر إلى بعض الاتجاهات الأخرى مثل الاستدامة والانبعاثات ، والتي لا تمثل مجرد تحدٍ لصناعة السيارات ولكن للمجتمع ككل.

سيكون للتقدم التكنولوجي فوائد تتجاوز الشحن والتحسينات في التنقل - فهذه التطورات التكنولوجية ، كما يجادل كوتشار ، مهيأة لقيادة نقلة نوعية في البنية التحتية من شأنها أن توفر استقلالية جديدة لأولئك الذين ، اليوم ، غير قادرين على التنقل بأنفسهم.



يشرح كوتشار ، فقط تخيل الناس في عائلاتنا الذين هم في تلك المرحلة حيث لا يمكنهم القيادة اليوم. الآن ، يمكنك منحهم الحرية.

إظهار الملاحظات والمراجع

نسخة طبق الأصل

لوريل روما : من Technology Review ، أنا لوريل روما ، وهذا هو Business Lab ، العرض الذي يساعد قادة الأعمال على فهم التقنيات الجديدة القادمة من المختبر إلى السوق. موضوعنا اليوم هو مستقبل التنقل.

قانون الروبوتات أسيموف

في عام 2011 ، قال مارك أندريسن ، مقولته الشهيرة ، 'البرمجيات تلتهم العالم'. الآن ، بعد 10 سنوات ، نحن ندرس كيف تأكل البرمجيات السيارة.

ضع في اعتبارك هذا: تحتوي سيارات اليوم على برامج أكثر من الأجزاء الميكانيكية. السيارات المستقلة ليست سوى جزء واحد من القصة. والآخر هو التقدم السريع للذكاء الاصطناعي وكيف يتم تصنيع المركبات. كلمتين لك: الهندسة والابتكار.



ضيفي هو Nand Kochhar ، نائب الرئيس للسيارات والنقل لشركة Siemens Software. انضم إلى شركة Siemens في عام 2020 ، بعد ما يقرب من 30 عامًا في شركة Ford Motor Company ، حيث شغل عددًا من المناصب ، بما في ذلك كبير مهندسي أنظمة السلامة العالمية والقائد الفني التنفيذي. تم إنتاج هذه الحلقة من Business Lab بالتعاون مع شركة سيمنز.

مرحبًا يا ناند.

ناند كوتشار : شكرا لوريل. من الجيد أن تنضم إليكم.

لوريل: كيف يبدو لك مستقبل التنقل؟

ناند: عندما تنظر إلى صناعة السيارات ، فإنها تمر بتحول غير مسبوق. يبدو الأمر وكأنه يضع نفسه على مدار المائة عام القادمة لأن الصناعة كانت مستقرة إلى حد ما من حيث الابتكارات التكنولوجية وتتقدم في وضع التحسين المستمر. اليوم يمر بتحول كبير. عندما ننظر إلى اتجاهات مثل نمو سكان العالم ، فإن ذلك يقود اتجاهات مثل التحضر ، ومفاهيم المدن الضخمة. مع هذه الاتجاهات ، تزدحم المدن ، وهذا يشكل تحديًا كبيرًا لحلول التنقل للأشخاص الذين يعيشون في المدن في جميع أنحاء العالم.

سيكون مستقبل التنقل متعدد الوسائط لتلبية طلبات المستهلكين ، لتقديم تجربة شاملة بطريقة خالية من الاحتكاك ، مما يوفر الراحة والراحة والأمان للمستهلك النهائي. انظر إلى بعض الاتجاهات الأخرى مثل الاستدامة والانبعاثات ، والتي لا تمثل مجرد تحدٍ لصناعة السيارات ولكن للمجتمع ككل. لدعم الاستدامة واتجاهات المستهلك التي تطرقنا إليها للتو ، يبدو أن مستقبل التنقل سيكون متصلاً ومستقلًا وله قابلية مشتركة للتنقل ومكهرب - بعبارة أخرى ، CASE كاختصار.

تتجاوز حلول التنقل المستقبلية حدود النقل البري والجوي من خلال حلول مثل السيارات الطائرة ووحدات الإقلاع والهبوط العمودي (VTOLs) والطائرات بدون طيار لنقل البضائع. يمكنك أن ترى كيف يتغير مستقبل تنقل الأشخاص والبضائع ، وهذا ما قصدته بالتغيير غير المسبوق الذي نمر به. الآن يمكننا التحدث عن جميع جوانب CASE ، التي حددناها للتو - لنبدأ بالكهرباء.

ترى في الأخبار أن بعض الحكومات حول العالم تحظر بيع سيارات محرك الاحتراق الداخلي (ICE) بحلول عام 2030. ثم ترى استثمارات ضخمة من قبل القطاعين العام والخاص في أنظمة الإنتاج المكهربة. من المتوقع أن يتم تزويد 50٪ من إنتاج السيارات بالكهرباء بحلول عام 2030. وهذا يعني أنه بينما ستكون محركات الاحتراق الداخلي موجودة ، سيكون هناك مزيج من السيارات الهجينة والهجينة الموصولة بالكهرباء والمركبات الكهربائية التي تعمل بالبطارية النقية في السوق. يمكنك أن ترى كيف تتغير الاتجاهات وكيف تتغير مساحة التنقل نتيجة لهذه الاتجاهات.

الآن ، عندما ننظر إلى الكهربة ، تستمر تقنيات البطاريات في النضج ويحتل الابتكار الصدارة. في الواقع ، يمكنك القول إن الابتكار على أعلى مستوى خلال 30 عامًا من عملي في عالم السيارات. عندما تفكر في المركبات الكهربائية التي تعمل بالبطاريات ، من الواضح أننا بدأنا من بطاريات الرصاص الحمضية. في سيارات Gen1 الكهربائية ، انتقلنا إلى بطاريات الليثيوم القائمة على الحديد ، وننتقل الآن إلى بطاريات الحالة الصلبة وبعض الابتكارات الجديدة الأخرى ، التي لا نتحدث عنها حتى.

مع نضوج هذه الابتكارات في تقنيات البطاريات ، فإن بعض المخاوف في الأيام الأولى للسيارات الكهربائية - على سبيل المثال ، القلق من المدى ، وأوقات شحن البطارية الطويلة - هذه الأنواع من المخاوف تختفي ببطء. الآن مع الاستثمارات في البنية التحتية للشحن والقدرة على الشحن في أقل من 15 دقيقة ، يؤدي ذلك إلى زيادة قبول المستهلك على مستوى عالٍ. لذا ، فإن أحد الاتجاهات المتعلقة بالكهرباء ليس حتى اتجاهًا: لقد أصبح أكثر واقعية. يمكننا اختيار أي بلد حول العالم. هناك استثمار ضخم. في الجزء الغربي من الولايات المتحدة ، تم بالفعل بناء البنية التحتية في مكانها من وجهة نظر الشحن. يتنقل الناس من مدينة إلى أخرى ، دعنا نقول من لوس أنجلوس إلى سان فرانسيسكو ، وهم يشعرون براحة أكبر كل عام في قيادة السيارات المكهربة.

بالنظر إلى اتجاه آخر - يريد الجميع أن يكونوا على اتصال. إنهم يريدون الاستمرار من المنزل إلى منزلهم التالي ، سواء كانت عربتهم أو أي نظام نقل. ما يريدون هو التأكد من أنه مهما كان ما يشاهدونه ، إذا كانوا يشاهدون فيلم Netflix في المنزل ، فإنهم يريدون مواصلة المشاهدة أثناء جلوسهم في السيارة. هذا هو مستوى الطلب على الاتصال من وجهة نظر المستهلك ، لأن الجميع يحمل جهازًا متطورًا. يمكن أن يكون هاتفًا أو كمبيوترًا ، وكل شيء متصل - حتى في السيارة - كما هو الحال في المنزل. لذلك ، يمكنك رؤية اتجاه رئيسي من وجهة نظر متصلة.

لوريل: أعتقد أن هذا مفيد بشكل خاص لتهيئة المسرح حيث لا نتحدث فقط عن ما نعتقد أنه السيارة التقليدية. وفقط للمستمعين لدينا ، CASE هي اختصار: السيارات المتصلة ، والقيادة الذاتية أو الآلية ، والمشتركة ، والكهربائية.

عندما نفكر في صناعة السيارات ، على الرغم من أننا نفكر في جميع جوانب التنقل ، فإن هذا الجانب المشترك يلعب دورًا كبيرًا ، أليس كذلك؟ لأنه ، كما ذكرت ، يمكن أن تكون سيارة كهربائية ، أو طائرة بدون طيار ، أو يمكن أن تكون مركبة مختلفة - خاصة عندما نفكر في التطبيقات الصناعية مثل سيارات التوصيل ، على سبيل المثال. لذلك ، عندما نفكر في التنقل في المستقبل ، هل تفكك أيضًا معنى السيارة؟

ناند: لوريل ، لقد تطرقت إلى هذه النقطة. عندما نتحدث عن التنقل ، لم يعد الأمر يتعلق فقط بالسيارات أو الشاحنات أو سيارات الدفع الرباعي - فكل شيء متصل جيدًا. وما قلته في الافتتاح ، أحد الاتجاهات هو التنقل متعدد الوسائط. لذلك ، عند الانتقال من النقطة أ إلى النقطة ب ، هناك العديد من وسائل النقل ، وسيستخدم المستهلكون على مدار العقد القادم أو نحو ذلك المزيد والمزيد من هذه الأوضاع متعددة الوسائط. يمكن أن يكون أخذ قطار إلى نقطة معينة ، ثم استخدام دراجة كهربائية. يمكن أن يكون تقاسم سيارة أجرة بعد تلك النقطة للوصول إلى الوجهة النهائية. تؤدي كل هذه الأشياء إلى تحول كبير في النقل وأيضًا تحول كبير في نماذج الأعمال التي يتم إنشاؤها. إنها تعيد تعريف الصناعة بأكملها ونظامها البيئي.

عندما نتحدث عن النظام البيئي ، فإنه لا يغطي فقط السيارات والشاحنات والطريقة التقليدية للنظر إلى الأشياء ، بل إنه يعيد أيضًا تعريف نماذج أعمال Uber و Lyft ، على سبيل المثال - تلك هي عمليات التنقل المشتركة في جميع أنحاء العالم.

لوريل: عندما نفكر في السيارات أو المركبات ، على وجه التحديد ، من السهل أن نركز توجهنا على شكل المستقبل مع السيارة ذاتية القيادة. لم نصل بعد. المستوى الخامس من القيادة الذاتية هو الجدوى الكاملة والأتمتة الكاملة. ما هي المرحلة التي نحن فيها الآن ، وماذا نتطلع إلى العام أو العامين المقبلين؟

ناند: إذا نظرت إلى جمعية مهندسي السيارات ، فإن تعريفات المستويات (SAE) والمستوى 1 والمستوى 2 هي أتمتة جزئية. نحن موجودون بالفعل مع غالبية مصنعي المعدات الأصلية (OEMs) الذين يقدمون منتجاتهم. أي أن لديك أتمتة من حيث التوجيه أو الكبح. من الأمثلة الجيدة على ذلك ميزات أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) مثل التحكم التكيفي في ثبات السرعة أو الكبح الذاتي في حالات الطوارئ. هذه الأشياء تحدث ، وقد نضجت على مدى السنوات القليلة الماضية. المستوى التالي هو المستوى 3 - حيث يصبح غامضًا بعض الشيء. يدعي بعض مصنعي المعدات الأصلية أنهم بالفعل في المستوى 3. ويتوخى آخرون الحذر بشأن ذلك من وجهة نظر معايير السلامة. في المستوى 3 ، سيحذرك النظام ، ومن ثم يتعين على المستخدم تولي المسؤولية في حالة الطوارئ أو إذا كان النظام لا يستجيب بشكل جيد.

تدعي بعض الشركات أننا وصلنا بالفعل إلى المستوى 3 ، وهذا في تلك المرحلة من الترحيل حيث يعتمد ذلك على البلد والشركة التي تتحدث عنها. ولكن يمكنك القول من وجهة نظر التكنولوجيا ، نحن في المستوى. ثم ننتقل إلى المستوى 4. المستوى 4 هو المكان الذي يتعين عليك فيه تحديد مجال التصميم ، ولكن كل شيء آخر يعمل بشكل مستقل - لذا فأنت تضيف بعض القيود. لدينا العديد من المشاريع التجريبية حول العالم في المستوى 4. من وجهة نظر التكنولوجيا ، يمكنك القول أن لدينا المستوى 4 يعمل على الطرق العامة. سأستخدم أمثلة في الولايات المتحدة في فينيكس ، لدى Waymo برامج تجريبية للجولات المشتركة ، وأعلنوا مؤخرًا أنهم سيقومون بأشياء مماثلة في سان فرانسيسكو. في مثال آخر ، عملت مجموعة Siemens Mobility مع Bahn Hamburg في ألمانيا ، وكان هناك الكثير من التعاون لطياري الركوب المشترك الذي سيتم النظر فيه في المستوى 4.

لذلك ، من وجهة نظر التكنولوجيا ، يمكنك القول أننا في المستوى 4 نعمل في البيئة أيضًا. الآن ، بالطبع ، السبب في أنه ليس نشرًا جماعيًا هو أنه عليك أن تأخذ في الاعتبار جميع الأشياء الأخرى مثل السياسات العامة ومعايير السلامة. على سبيل المثال ، في الولايات المتحدة ، تعلن الإدارة الوطنية لسلامة المرور على الطرق السريعة (NHTSA) ما هو آمن وما هي تلك المعايير. عندما تنضج الأشياء ، سترى أن المستوى 4 سيصبح مهيمنًا أكثر فأكثر. تم تحقيق استقلالية المستوى 4 ليس فقط في السيارات والشاحنات على الطرق العامة ، ولكن أيضًا في صناعة النقل بالشاحنات. المستوى 5 ، كما قلت ، أبعد قليلاً. هذا هو المكان الذي تحتاج فيه إلى المزيد من التقنيات الآمنة. مرة أخرى ، تواصل الشركات إحراز تقدم في ذلك ، ولكن هذا هو المكان الذي وصلنا إليه في مستويات الاستقلالية اليوم.

لوريل: هل يمكنك مشاركة بعض الأمثلة حول كيفية دمج المركبات ذاتية القيادة - وليس السيارات فقط - في حياتنا في السنوات القليلة المقبلة؟ كيف يبدو ذلك عندما تغادر منزلك للذهاب إلى العمل؟

ناند: هذا سؤال جيد جدا. لقد بدأنا نرى مع المثالين في فينيكس وسان فرانسيسكو كيف يتم دمج هذه المركبات في حياتنا ، وكذلك مع سيمنز موبيليتي ، المكوك الذي ذكرته في هامبورغ. لذلك ، يمكنك أن تتخيل بالفعل في مدينة معينة ، يتم تشغيل المكوك بشكل مستقل. أعتقد أن هناك برنامجًا تجريبيًا في جامعة كولورادو. لذلك ، ضمن استخدام النظام المدرسي كحدود ، هناك مكوكات مستقلة تعمل. إذا ذهبت أبعد من ذلك قليلاً ، عندما تنضج هذه الأشياء ، سنقوم بتشغيل سيارات الأجرة الآلية. بمعنى آخر ، ليس لديك سائق أو سائق بشري أو سائق أمان خلف هذه السيارات - فهي تعمل كأسطول. لذا ، فإن نماذج الأعمال لشركات مثل Uber و Lyft ، أو أي شخص آخر يتعاونون معه ، سوف يتغير هذا ويعيد تعريف نفسه. إذن ، هذا تحول كبير.

على الصعيد الشخصي ، أود أن أقول إن الناس سيشعرون بالراحة عند إلقاء أطفالهم في مباراة كرة قدم أو في المدرسة باستخدام سيارات الأجرة الآلية ، لذلك ستندمج في حياتنا. ما يثير حماستي حقًا هو أنه نظرًا لقيود كبار السن على القيادة أو ظروف القيادة أو القيادة في وقت متأخر من الليل ، أو الأشخاص غير القادرين على القيادة اليوم ، فإن هذا المستوى من الاستقلالية يوفر حرية كاملة. على الجانب الإنساني ، هذا يجعلني متحمسًا ويجعلني أواصل العمل على التقنيات ، لأنها حرية السفر للجميع.

بطريقة ما ، يمكنني القول أنها تعيد تعريف رؤية هنري فورد الأصلية لتوفير وسائل نقل بأسعار معقولة للجميع ، والتي أعلنت عنها الشركة في عام 1925 - لفتح الطرق السريعة للبشرية. سيفتح الحكم الذاتي من المستوى 4 الطرق السريعة للبشرية بطريقة مختلفة تمامًا - سيوفر الحرية الكاملة ، وهذا تغيير هائل وتحول هائل من حيث نحن اليوم.

لوريل: أحب هذه الفكرة ، حيث توفر السيارة المستقلة الاستقلالية للأشخاص الذين لا يمتلكونها حاليًا. هذا هو حقا تحول مجتمعي هائل.

ناند: فقط تخيل الناس في عائلاتنا الذين هم في تلك المرحلة حيث لا يمكنهم القيادة اليوم. الآن ، يمكنك منحهم الحرية. إن الذهاب لاصطحاب شخص ما أو إسقاطه ، يثقل كاهلك ، لأنك واثق من أن هذه التقنيات ستنجح. إذن ، هذا هو الاتجاه المجتمعي الذي نتحدث عنه.

لوريل: أليس هذا مثيرًا للاهتمام ، لأننا هنا نبتكر في كيفية تطوير المركبات ، وقبل عقود ، طورت Toyota فلسفة Toyota Way ، وهي العملية التكرارية التي أصبحت ضرورية للصناعة وسمحت بإعادة التفكير وإعادة التصميم في أوقات مختلفة خلال تطوير السيارة. ما رأيك في تطوير المنتج الآن في عام 2021؟

ناند: كان أحد الأشياء التي تناولتها في الافتتاح حول كيفية تأكل البرامج للعالم. لدينا قول مشابه: البرنامج يأكل السيارة. لذلك ، عندما تتحدث عن البرامج ، تتبادر إلى الذهن كلمة واحدة من منظور تطوير المنتج: تطوير منتج رشيق. لذلك ، تم استخدام المنهجيات الرشيقة في عالم البرمجيات على نطاق واسع للغاية خلال السنوات القليلة الماضية. تنتقل الآن المنهجيات نفسها إلى إدارة المتطلبات الرشيقة ، إلى متطلبات تطوير المنتجات الرشيقة وتغيير مفاهيم التصميم إلى التصميم التوليدي ، كمثال. لذا ، فهو ليس البرنامج فقط. لا يمكن للبرامج بمفردها أن تفي بالوعود التي نتحدث عنها ، سواء كانت مستقلة أو كهربة أو تنقل مشتركًا ، وما إلى ذلك ، يجب أن تعمل جنبًا إلى جنب مع الأجهزة المقابلة ، وأن تصبح هذه الأجهزة أكثر إلكترونية - في السيارة نفسها وخارج السيارة.

دعنا نذهب إلى أبعد من ذلك في الأجهزة والبرامج التي تعمل معًا. لديك الكثير من البرامج المضمنة في السيارة ، وهذا البرنامج المضمن متصل أيضًا ببقية البنية التحتية. لذلك ، هذا ما نعنيه عندما نتحدث عن البنية التحتية من مركبة إلى أخرى ، أو من مركبة إلى بنية تحتية لنظام حركة المرور في المدينة أو نظام الإضاءة ، كمثال. لذلك ، أصبحت السيارات أجهزة كمبيوتر تسير على عجلات. والآن ، هناك شيء واحد يتبادر إلى الذهن عندما تمر بتحول كبير مثل هذا: أنت بحاجة إلى بنية كهربائية جديدة ، وتحتاج إلى بنية جديدة للمركبة ، ويجب أن تعمل هذه الأشياء جنبًا إلى جنب مع البرنامج. لذا ، ما يحدث نتيجة لذلك هو أن التعقيد يمر عبر السقف. إن عمل السيارات معقد في البداية ، ولكن الآن مع حدوث هذا التحول ، يرتفع التعقيد إلى مستوى هائل. وهذا هو المكان الذي أعتقد أننا نلعب فيه من منظور الرقمنة ، حيث نريد تحويل التعقيد إلى ميزة تنافسية من خلال تقديم حلول للتحويل الرقمي لصناعة السيارات ونظامها البيئي.

لوريل: كيف يتم تسريع تطوير المنتج باستخدام المحاكاة؟ لأن هذا شيء تحتاجه عندما تتحدث عن هذا التعقيد الإضافي ، خاصة عندما تبدأ في دمج الذكاء الاصطناعي ، أليس كذلك؟

ناند: أنا سعيد لأنك طرحت المحاكاة ، فهي أحد المجالات التي كنت متحمسًا لها حقًا على مدار الثلاثين عامًا الماضية. أصبحت المحاكاة هي الطريقة الوحيدة ، في رأيي ، لحل مشاكل اليوم وإعداد الصناعة للغد. السبب في أنني أقول ذلك ، في مثال المركبات ذاتية القيادة ، إذا كان عليك إثبات أن السيارة المستقلة تعمل بأمان ، فسيتعين عليك قيادة مليارات الأميال في بيئة اختبار فعلية. من الواضح أن هذا غير ممكن. سيستغرق ذلك عددًا هائلاً من السنوات.

لذا ، تصبح المحاكاة أمرًا بالغ الأهمية في حل ما نسميه حالات الحافة ، وما الذي ستمر به المركبات ذاتية القيادة ، بحيث تقلل عدد الاختبارات المادية التي سيتعين عليك إجراؤها. يمكنك القيام بمعظم تطوير المركبات ذاتية القيادة والإشارة في بيئة محاكاة. هذا مثال صارخ على كيفية تحول المحاكاة إلى قلب تطوير المنتجات في المستقبل ، ليس فقط في تطوير المنتج ، ولكن أيضًا في التصنيع وفي جزء الخدمة منه.

ثم تذهب أبعد من ذلك. ضمن محاكاة تصميم تطوير المنتج ، وجوانب الاختبار الخاصة به ، تصبح المحاكاة مهمة جدًا مرة أخرى. يجب أن يرتبط الاختبار والمحاكاة حتى يتمكن المهندسون من بناء ثقتهم في التوقيع النهائي على سياراتهم ، أو أي منتج في هذا الشأن. لذا ، ترى المحاكاة والبرمجيات أصبحا جزءًا أساسيًا من تطوير المنتج - وفي رأيي ، ربما يكون بيانًا قويًا ، لكن الطريقة الوحيدة للمضي قدمًا. أي شركة ليست في مجال المحاكاة ستتخلف عن الركب ، من وجهة نظري.

لوريل: كيف يلعب الذكاء الاصطناعي دور المحاكاة في جزء منه بالإضافة إلى دورة حياة المنتج بأكملها؟ لأنه لا يوجد الآن لوحة رسم حرفية للعودة إليها. إذا كنت بحاجة إلى إجراء تغيير ، يمكنك تعديله في المحاكاة ثم يتبع التصميم التوليدي ، أليس كذلك؟ أو العكس. لكنك تقوم باستمرار بهذه التعديلات الطفيفة ، وبعد ذلك يمكنك اختبارها مرة أخرى في الوقت الفعلي؟

كم هو أصل الاختبار الجيني

ناند: هذا صحيح. يلعب الذكاء الاصطناعي ، كما يسميه آخرون أيضًا التعلم الآلي ، دورًا مهمًا في طريقة تطوير المنتجات المتسارعة لدينا للقيام بالأشياء. تواجه الصناعة دائمًا تحديات لتقديم الجودة والتكلفة والتوقيت في نهاية المطاف. تحتاج إلى تقديم هذه الأشياء للحفاظ على العمل اليوم وفي المستقبل بينما تستمر في الابتكار ، بينما تجلب تقنيات جديدة وأنواع مركبات جديدة وما إلى ذلك.

عندما تنظر إلى العملية من البداية إلى النهاية - ما نسميه الخيط الرقمي ، عملية الحلقة المغلقة من النهاية إلى النهاية ، من المفهوم إلى التصميم ، إلى التصنيع ، إلى الخدمة بطريقة الحلقة المغلقة - أنا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا كبيرًا في تحسين الجودة بشكل مستمر وتقديم ملاحظات في الوقت الفعلي لتحسين الأداء أو جوانب الجودة أو لتحسين التكلفة.

يمكننا تقسيم هذا إلى عدة أجزاء لأن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وفي بعض الأماكن حتى إنترنت الأشياء ، يسيران جنبًا إلى جنب. دعنا نستخدم مثال التصنيع. في المصنع الحديث اليوم ، تم تجهيز المصنع بالعديد من أجهزة الاستشعار التي تقوم بتوليد البيانات ، حتى على مستوى الماكينة أو على مستوى التجميع. يجب إرسال هذه البيانات إلى مكان ما. في حالتنا ، نقوم بإدخالها إلى السحابة ، حيث تتم معالجة المعلومات وإرسال النتائج مرة أخرى لإبلاغ القرارات للجزء التالي الذي يخرج عن الخط أو السيارة التالية التي تخرج عن الخط كتحسين للجودة ، في هذا المثال.

لذلك ، ترى أن الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي يلعبان دورًا مهمًا في جميع الجوانب الثلاثة: التصميم والتصنيع والخدمة.

لوريل: كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي مع البيانات التي يتم جمعها من المركبات المستقلة لإنشاء مركبات أكثر أمانًا؟ الآن بعد أن خرجنا من المختبر إلى الشوارع ، ما نوع التعليقات في الوقت الفعلي التي تعتقد أنها ستكون ممكنة؟

ناند: يتم تنفيذ بعض من هذا بالفعل اليوم. بالنسبة للرواد في مجال التقنيات ، في شركات مثل Tesla ، على سبيل المثال ، فإنهم يقومون بتشغيل ما يسمى وضع الشبح - أي أن المركبات تعمل على الطريق لجمع البيانات. من الواضح أن لديهم أنظمة رؤية أو إدراك من خلال الكاميرات والرادار ولديهم أيضًا العديد من أجهزة الاستشعار في السيارة نفسها. يتم جمع هذه البيانات في ظروف القيادة العادية. وفي حالة وقوع حادث ، تعطيك هذه البيانات صورة كاملة لما كان يجري ، وما السرعة التي كانت تسير بها الأشياء ، وما هي المركبات المحيطة ، وما هي ظروف الطقس ، وما إلى ذلك.

لذلك ، يتم تغذية هذه البيانات مباشرة ، أو إرسالها مرة أخرى إلى مجتمعات التصميم ، وبهذه الطريقة يمكنك معرفة الخوارزميات التي يجب تعديلها ، وكيف نحتاج إلى تعديل تلك القائمة على تلك المعلومات. لذلك ، هناك تحسن مستمر في الخوارزميات وعملية صنع القرار من خلال تلك الخوارزميات ، والتي تعتمد جميعها على الذكاء الاصطناعي.

لوريل: ما الدروس التي يمكن أن تتعلمها الصناعات خارج صناعة السيارات من الابتكارات في مجال المركبات والتنقل؟

ناند: هناك الكثير من الدروس. عبر الصناعات ، هناك الكثير من القواسم المشتركة ، لا سيما في ساحة التصنيع ، سواء كنت تأخذ صناعة الطيران أو السيارات أو حتى صناعة الفضاء - يمكنك حتى إلقاء نظرة على الآلات الصناعية أو المعدات الثقيلة أو شركات المنتجات الاستهلاكية. أول أساسيات مشتركة تدور حول التكنولوجيا. في كثير من الأحيان ، ينتهي بنا الأمر باستخدام نفس التقنيات أو ما شابهها ، ويشكلون الأساس. لكي نكون صادقين ، حتى بالنسبة للسيارات ، نتعلم الدروس من المعدات الزراعية ، كمثال ، أو صناعات المعدات الثقيلة ، لأن بعضًا منها في بيئة مقيدة ، والاستقلالية والكهرباء في تلك الصناعات سائدة بشكل متساوٍ.

هناك مجالات أخرى من الأساسيات ، دعنا نقول هندسة المواد. هذا شائع. لذا فإن الوزن الخفيف يمثل دائمًا ضغطًا كبيرًا على صناعة السيارات لأنه في السيارات الكهربائية ، تريد زيادة النطاق ؛ في محركات الاحتراق الداخلي ، تريد زيادة الاقتصاد في استهلاك الوقود. ولهذا ، فإن الوزن الخفيف هو أحد العوامل الكبيرة ، سواء كانت مواد مركبة أو أي مادة غريبة أخرى. يواجه الفضاء الجوي نفس التحدي - يريدون جعل الطائرات أخف وزناً.

تحدثنا عن البرنامج. مرة أخرى ، البرمجيات في صناعة الإلكترونيات وأشباه الموصلات ، هي السائدة. لقد استخدموه لسنوات ، وهم في مناصب قيادية من منظور تكنولوجي. تعتمد السيارة الحديثة والسيارة المستقبلية اعتمادًا كبيرًا على أشباه الموصلات والرقائق ، ويمكنك أن ترى أن الدروس المستفادة يمكن أن تأتي من تلك الصناعة إلى السيارات - أحد الأشياء الفريدة المتعلقة بالسيارات هو أنها الأكثر تعقيدًا من وجهة نظر الإنتاج الضخم. إنه عمل معقد للغاية ، يدير سلسلة التوريد بأكملها.

كانت سلاسل التوريد الخاصة بنا عالمية لسنوات عديدة ، وستستمر في كونها عالمية. يمكن تطبيق الدرس المستفاد من إدارة كل سلاسل التوريد هذه عبر الصناعات الأخرى. هناك الكثير من التطبيقات من أبحاث المواد الأساسية التي يمكن تطبيقها على الإلكترونيات وأشباه الموصلات ، من البرمجيات وتقنيات الإنتاج الضخم وسلاسل التوريد - كل هذه الدروس المستفادة يمكن أن تذهب ذهابًا وإيابًا عبر الصناعات.

لوريل: نعم ، هذا مثير للاهتمام حقًا ، خاصةً عندما نفكر في هذا التحول الكبير في صناعة السيارات ، وصناعة المركبات والتنقل ، وكيف سيتسرب ذلك من خلال أي شخص آخر أيضًا.

ناند: لقد تطرقت إلى التكنولوجيا نفسها. عندما يتعلق الأمر بالعمليات ، سواء كانت رقمنة أو ما نسميه هندسة النظم القائمة على النموذج ، فإن هذا النهج ، مرة أخرى ، قابل للتطبيق في جميع الصناعات. انها ليست فقط للسيارات. يمكن أن تنطبق على العديد من الصناعات.

لوريل: ماذا ترى لمستقبل صناعة التنقل في غضون خمس إلى 15 عامًا بعد ذلك؟ في رأيك ، ما الذي يمكن أن نتوقعه في السوق الاستهلاكية وداخل الصناعة نفسها؟

ناند: هذا سؤال جيد جدا. سأتطرق إلى الاختصار CASE الذي وسعته: متصل ، مستقل ، التنقل المشترك ، والكهرباء. هذه الاتجاهات لن تكون اتجاهات خلال 15 عامًا. سنعيش من خلال هؤلاء. ستكون هذه حقائق في ذهني ، في غضون خمس إلى 15 عامًا. يمكننا تقسيم هذا إلى أبعد من ذلك ، دعنا نقول في إطار زمني أقصر ؛ في غضون خمس سنوات ، ستكون الكهرباء التي تطرقنا إليها ناضجة جدًا. بحلول عام 2030 ، كما قلت ، سيكون 50٪ من إنتاج السيارات كهربائيًا. لعام 2030 ، للوصول إلى هذا الرقم البالغ 50٪ ، فهذا يعني أن المنتجات يجب أن تكون متوفرة.

نحن نرى ذلك بالفعل. تستثمر كل شركة مصنّعة للمعدات الأصلية بمليارات الدولارات الآن ، وقد أصدرت إعلانات حول عدد المنتجات المكهربة التي تجلبها على الطريق. في كل عام ، يستمر هذا الرقم في النمو ، خاصة عندما تلقي نظرة على ذلك على مستوى العالم. إنه ليس اتجاهًا فقط في الدول المتقدمة أو في الجزء الغربي من العالم أو في أوروبا. في بلدان مثل الصين ، يسير هذا الاتجاه بوتيرة أسرع فيما يتعلق بالكهرباء ، على سبيل المثال.

يطلب المستهلك اليوم أن يكون متصلاً. هم متصلون من خلال أجهزتهم. سيتوقعون نفس الشيء ليس فقط في منازلهم وأيديهم وفي الهواتف المحمولة ، ولكن أيضًا في السيارات. مستقل ، لأنه متصل ، سيوفر مستوى من الاستقلالية لأن المركبات ستكون متصلة بالبنية التحتية. سيتم ربط المركبات بالمركبات الأخرى على الطريق. لذلك ، سيستمر اتجاه الترابط في النمو.

الحكم الذاتي هو أمر مثير للاهتمام. كما قلت ، نحن بالفعل في المستوى 2 بالتأكيد ، من قبل غالبية مزودي الصناعة ، المستوى 3 من قبل البعض ، وسترى في غضون خمس إلى 10 سنوات ، المستوى 4 ينضج إلى شكل أن بعض الأشياء التي تطرقنا إليها فيما يتعلق بسيارات الأجرة الآلية ستكون حقيقية. في إطار زمني مدته 15 عامًا ، يمكنك النظر في القدرة على القيادة في ظل حالة من المستوى الخامس.

لذلك ، أرى بوضوح أن كل هذه الاتجاهات بدأت تؤتي ثمارها ، وأنها تخلق نماذج أعمال جديدة. إنها تسمح للكثير من شركات التكنولوجيا بدخول مصنعي المعدات الأصلية التقليديين وتخمين ماذا: يتعين على مصنعي المعدات الأصلية التقليديين الاستمرار في الابتكار لأنهم لا يضطرون فقط إلى المنافسة وتقديم منتجات في النطاق المكهرب والمستقل ، ولكن يتعين عليهم أيضًا الاستمرار في ذلك أعمالهم الحالية ، وهي محركات الاحتراق الداخلي. سوف يسيران جنبا إلى جنب. لذا ، فإن مصنعي المعدات الأصلية الحاليين يواجهون تحديًا أكبر من الشركات الناشئة أو الشركات التي تعمل فقط على الكهرباء أو المستقلة فقط. ليس لديهم الأشياء القديمة التي تأتي مع ذلك. سنرى كل هذه الأشياء ، وسنكون لدينا سياسات ، وسنكون لدينا معايير حكومية. كل هؤلاء ، كما نأمل ، سوف يتشكلون لدرجة أن هذه الأشياء ستصبح حقيقية في إطار زمني من 5 إلى 15 عامًا.

لوريل: الكثير من الاحتمالات. لا أطيق الانتظار لأخذ سيارة أجرة آلية. شكرًا جزيلاً لك ، ناند ، على هذه المحادثة الرائعة في Business Lab.

ناند: شكرا لوريل. أنا فعلا أقدر ذلك. إنه لشرف لي أن أتحدث إليكم.

لوريل: كان هذا ناند كوتشار ، نائب رئيس السيارات والنقل في شركة سيمنز للبرمجيات ، والذي تحدثت معه من كامبريدج ، ماساتشوستس ، موطن MIT و MIT Technology Review ، المطل على نهر تشارلز. هذا كل شيء في هذه الحلقة من Business Lab. أنا مضيفتك يا لوريل روما. أنا مدير Insights ، قسم النشر المخصص في MIT Technology Review. تم تأسيسنا في عام 1899 ، في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، ويمكنك أن تجدنا في مطبوعات ، وعلى الويب ، وفي الأحداث التي تعقد كل عام حول العالم. لمزيد من المعلومات عنا وعن العرض ، يرجى مراجعة موقعنا على technologyreview.com. هذا العرض متاح أينما تحصل على البودكاست الخاص بك. إذا استمتعت بهذه الحلقة ، نأمل أن تستغرق دقيقة لتقييمنا ومراجعتنا. Business Lab هو إنتاج من MIT Technology Review. تم إنتاج هذه الحلقة بواسطة Collective Next. شكرا على الإنصات.

تم إنتاج هذا البودكاست بواسطة Insights ، ذراع المحتوى المخصص لـ MIT Technology Review. لم يكتبه فريق التحرير في MIT Technology Review.

يخفي

التقنيات الفعلية

فئة

غير مصنف

تكنولوجيا

التكنولوجيا الحيوية

سياسة التكنولوجيا

تغير المناخ

البشر والتكنولوجيا

وادي السيليكون

الحوسبة

مجلة Mit News

الذكاء الاصطناعي

الفراغ

المدن الذكية

بلوكشين

قصة مميزة

الملف الشخصي للخريجين

اتصال الخريجين

ميزة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

1865

وجهة نظري

77 Mass Ave

قابل المؤلف

ملامح في الكرم

شوهد في الحرم الجامعي

خطابات الخريجين

أخبار

انتخابات 2020

فهرس With

تحت القبه

خرطوم الحريق

قصص لانهائية

مشروع تكنولوجيا الوباء

من الرئيس

غلاف القصه

معرض الصور

موصى به