يعيد هذا الكيميائي تخيل اكتشاف المواد باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة

يستخدم Alán Aspuru-Guzik الذكاء الاصطناعي والروبوتات وحتى الحوسبة الكمومية لإنشاء المواد الجديدة التي سنحتاجها لمكافحة تغير المناخ.



معالجة السوائل آليًا

ديريك شبتون

27 أكتوبر 2021

عندما نظر Alán Aspuru-Guzik ، الكيميائي المولود في مكسيكو سيتي ، ومقره تورونتو ، في نماذج تغير المناخ ، تنجذب عيناه إلى أشرطة الخطأ ، التي تظهر نطاق عدم اليقين المحيط بأي تنبؤ معين. كعلماء ، كما يقول ، من واجبنا التفكير في أسوأ السيناريوهات. إذا استمر تغير المناخ كما هو متوقع ، فقد يكون أمام البشرية عقدين أو نحو ذلك للتوصل إلى مواد لم تكن موجودة بعد: الجزيئات التي تمكننا من التقاط الكربون بسرعة وبتكلفة منخفضة ، والبطاريات - المصنوعة من شيء آخر غير الليثيوم ، معدن مكلف ويصعب تعدينه - لتخزين الإمدادات العالمية من الطاقة المتجددة.





وماذا لو ساء الوضع أكثر مما توقعناه؟ ستنتقل الحاجة إلى مواد جديدة من ملحة إلى ملحة للغاية إلى ماسة. هل يمكننا أن نأتي سريعًا بالأشياء التي نحتاجها؟

قضية الحوسبة

كانت هذه القصة جزءًا من إصدارنا في نوفمبر 2021

  • انظر إلى بقية القضية
  • يشترك

Aspuru-Guzik (واحد من 35 مبتكرًا تحت 35 عامًا من MIT Technology Review في عام 2010) كرس جزءًا كبيرًا من حياته لإصدارات من هذا السؤال. غالبًا ما يتحرك اكتشاف المواد - علم إنشاء وتطوير مواد جديدة مفيدة - بوتيرة بطيئة بشكل محبط. يستغرق نهج التجربة والخطأ النموذجي ، حيث ينتج العلماء جزيئات جديدة ثم يختبرون كل واحدة بالتتابع لمعرفة الخصائص المرغوبة ، ما متوسطه عقدين من الزمن ، مما يجعل متابعته باهظة التكلفة ومحفوفة بالمخاطر بالنسبة لمعظم الشركات.



يتمثل هدف Aspuru-Guzik - الذي يتشاركه مع عدد متزايد من الكيميائيين المحترفين في استخدام الكمبيوتر - في تقليص تلك الفترة الزمنية إلى بضعة أشهر أو سنوات ، مما يمكّن البشرية من تجميع ترسانة من الموارد بسرعة لمكافحة تغير المناخ ، مثل البطاريات والكربون- فلاتر الالتقاط. الهدف هو إحياء صناعة المواد المحتضرة من خلال دمج المحاكاة الرقمية والروبوتات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي وحتى الحوسبة الكمومية في عملية الاكتشاف.

تخيل برامج الكمبيوتر التي تستخدم المعرفة الدقيقة للبنية الإلكترونية للجزيئات لإنشاء تصميمات جديدة ؛ تخيل الروبوتات التي تصنع وتختبر هذه الجزيئات. وتخيل أن البرامج والروبوتات تعمل معًا - اختبار الجزيئات ، وتعديل التصميمات ، والاختبار مرة أخرى - حتى ينتجوا مادة بالخصائص التي نبحث عنها.

هذه هي الفكرة على الأقل. في الواقع تنفيذ الأمر هو مسألة أخرى. إن هياكل الجزيئات معقدة بشكل مذهل ، والتخليق الكيميائي غالبًا ما يكون فنًا أكثر منه علمًا ، مما يتحدى الجهود المبذولة لأتمتة العملية. لكن التقدم في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والحوسبة جلب حياة جديدة للرؤية.

آلان أسبورو جوزيك

Aspuru-Guzik هو مبشر رائد لاستخدام علوم الكمبيوتر لتحويل الكيمياء.



ديريك شبتون

شاركت Aspuru-Guzik في رئاسة ورشة عمل عام 2017 في مكسيكو سيتي حيث اجتمع 133 مشاركًا - بما في ذلك العلماء الحائزون على جائزة نوبل وممثلون من 17 حكومة وطنية - لتركيز مجتمع البحث العالمي على هذا الهدف. كان المؤتمر لحظة محورية ، حيث ساعد في نقل مجال اكتشاف المواد المتسارع من مجال بحث متخصص إلى أولوية عالمية للعديد من هؤلاء الحاضرين. بعد الحدث ، بدأت كندا والهند والاتحاد الأوروبي ، من بين دول أخرى ، في الاستثمار في مبادرات لتسريع البحث المادي.

تكلفة إنهاء تغير المناخ

العمل نفسه طموح وصعب تقنيًا لأنه يشمل العديد من التخصصات. ولكن بصفتك كيميائيًا ، ومهندس برمجيات ، ورائد في مجال الذكاء الاصطناعي ، ومبرمج كمبيوتر كمي ، ومتحمس للروبوتات ، ورائد أعمال متسلسل ، فقد تمتلك Aspuru-Guzik المزيج الصحيح من الخبرة الحاسوبية والخيال لتوصيل الأدوات المتعددة الضرورية لتحقيق ذلك. لقد برز كواحد من أكثر المبشرين إقناعًا بالطريقة الجديدة في الكيمياء.

يقول آلان إن بإمكانه أن يرى أبعد مما يعتقد الناس أنه ممكن جوشوا شراير ، وهو كيميائي في جامعة فوردهام ومتعاون متكرر. يقول شراير إنه من النوع المبتكر ، الذي يغير الطريقة التي يمارس بها كل من حوله العلم.

بالنسبة لريان بابوش ، رئيس فريق الخوارزميات الكمومية في Google ، فإن أبرز سمات شخصية Aspuru-Guzik هي قلقه الإبداعي. يقضي آلان وقته وطاقته على أحدث الأشياء ، أكثر المناطق المجهولة ، كما يقول. إنه لا يلتزم والتركيز على التطورات المتزايدة.

يمكن أن تكون هذه مشكلة بالنظر إلى الوقت والعمل الجاد الذي يتطلبه تقديم مادة جديدة إلى السوق - وهو تعهد يتطلب بحثًا دؤوبًا ومركّزًا بدقة وصبرًا تجاريًا لا نهاية له. لكن في النهاية ، كما يقول بابوش ، تهتم Aspuru-Guzik بإعادة تصور عملية اكتشاف المواد ، وتزويد العلماء في المجتمع بالأدوات الحسابية والأتمتة التي يحتاجون إليها لتسريع عملهم.

اليوم ، تقوم Aspuru-Guzik ببناء مختبر في تورنتو حيث تصمم خوارزميات الذكاء الاصطناعي جزيئات جديدة ، وتقوم الروبوتات بتصنيعها واختبارها بسرعة. المختبر هو نوع من النموذج الأولي ، يهدف إلى توضيح كيف يمكن أن يعمل اكتشاف المواد في المستقبل. أرغب في تمكين حقبة جديدة بالكامل ، عصر المواد حسب الطلب ، حيث يمكن لكل مختبر بسهولة إنشاء مركبات جديدة ، كما يقول. ويأمل في المستقبل أن نكون في وضع أفضل لمواجهة الأزمة العالمية المقبلة. ويضيف أن مشاكل العالم تتطلب الجزيئات. والآن ، نحن نمتلئ من صنعها.

ندوب المعركة

يتحدث Aspuru-Guzik بغزارة واستطرادية وبسرعة كبيرة. عندما زرت مكتبه لأول مرة في جامعة تورنتو ، أظهر لي مجموعة من أقنعة lucha libre (المصارعة المكسيكية) - أقنعة زرقاء وخضراء وردية زاهية مزينة بأنماط الأزتك. يقول إن الأقنعة أداة إنسانية. يمكنك إحضار أحد الحائزين على جائزة نوبل أو مسؤول تنفيذي من شركة هيتاشي إلى مكتبك ، وبعد التحدث لفترة من الوقت ، من الجيد أن تتوقف وتقول ، 'اختر قناعًا. التقط صورة سيلفي. 'من الصعب عدم النظر إلى الأقنعة على أنها استعارة لحياته متعددة الأوجه.

نشأ Aspuru-Guzik في عائلة نصف كاثوليكية ونصف يهودية من الكتاب والموسيقيين والمهندسين المعماريين ، وباعتباره طالبًا في الكيمياء يبلغ من العمر 19 عامًا في الجامعة الوطنية المستقلة في المكسيك ، كان عائداً من هذيان ليلي في مدينة كويرنافاكا عندما انحرفت السيارة التي كان يستقلها عن الطريق وتحطمت. كان على الجراحين فتح بطنه لإصلاح أمعائه وكي الأوعية الدموية الممزقة ، تاركين له ندبة تمتد ، مثل خط الوسط ، أسفل منتصف بطنه.

العودة إلى القمر

بعد هذا الصراع المبكر مع الفناء ، أصبح ملتزمًا بحياة المغامرة الفكرية. إذا كان مجال التحقيق قد أثار اهتمامه ، فسوف يتابعه ، حتى لو كان مقصورًا على فئة معينة أو أبعد من خبرته.

في ذلك الوقت ، كان هناك إثارة كبيرة حول إمكانية استخدام النمذجة الحاسوبية لتصميم جزيئات ذات الخصائص المرغوبة ، مع تجنب التجارب البطيئة والمملة. تحدث العلماء عن حقبة جديدة من الكيمياء الافتراضية ، لكنها لم تعمل بشكل جيد. كانت أجهزة الكمبيوتر بطيئة للغاية والجزيئات معقدة للغاية.

أثناء تصفح المجلات في مكتبة الجامعة ، صادفت Aspuru-Guzik ورقة بحثية حول تحديات إجراء الكيمياء الجزيئية داخل الكمبيوتر. في عام 1926 ، نشر الفيزيائي إروين شرودنغر معادلة للتنبؤ بسلوك الجسيمات دون الذرية ، مثل الإلكترونات والبروتونات. إذا كان بإمكانك نمذجة جزيء رياضيًا على المستوى دون الذري ، يمكنك البدء في عمل استنتاجات حول المادة الناتجة: كيف تتحد مع المواد الأخرى ، ومدى صلابة أو ليونة الجزيء ، أو مدى سرعة تحللها. على الأقل هذه هي الفكرة. ولكن بالنسبة لمعظم المواد ، تصبح معادلة شرودنغر معقدة للغاية حتى بالنسبة لأكبر كمبيوتر عملاق اليوم.

لجعل الرياضيات قابلة للتنفيذ ، شرع Aspuru-Guzik في إنشاء نسخ من المعادلة تتطلب عددًا أقل من التقديرات التقريبية ، مما يجعلها أكثر دقة - وهو مشروع أصبح محور دراسات الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي. كان الهدف هو تبسيط العمليات الحسابية إلى الحد الذي يمكن فيه للكمبيوتر التعامل معها ولكن ليس لدرجة أن النموذج أصبح عديم الفائدة علميًا. باستخدام خوارزميات Aspuru-Guzik ، يمكن للباحث وضع نموذج - أي محاكاة - جزيء عشوائي وإجراء تنبؤات على الفور حول خصائص المادة الناتجة.

صمم علماء آخرون خوارزميات مماثلة ، لكن تلك التي ابتكرها Aspuru-Guzik كطالب خريج كانت مثيرة للإعجاب بما يكفي للحصول على وظيفة في جامعة هارفارد عندما أنهى دراسته لما بعد الدكتوراه في بيركلي. بصفته أستاذًا مساعدًا في جامعة هارفارد - وكمدير لمجموعة أبحاث Aspuru-Guzik ، فريق مكون من 40 شخصًا من علماء الكمبيوتر وعلماء الأحياء والمهندسين والفيزيائيين والكيميائيين - ألقى بنفسه في مبادرة تسمى Harvard Clean Energy Project. تستخدم معظم الألواح الشمسية السيليكون لتحويل ضوء الشمس إلى كهرباء. ولكن هل كانت هناك مواد عضوية رخيصة وسهلة الصنع يمكنها القيام بهذه المهمة؟

ديريك شبتون

تتراوح اهتمامات Aspuru-Guzik (من أعلى اليسار) من ملصقات لفنون الشارع إلى روبوتات المختبرات إلى أقنعة lucha libre المكسيكية إلى معالجة السوائل آليًا.

على مدى ست سنوات ، أجرى Aspuru-Guzik وفريقه عمليات محاكاة لـ 2.3 مليون جزيء عضوي مختلف لمعرفة أيها قد يكون له خصائص كهروضوئية. لم يكن أول باحث يمارس الكيمياء الافتراضية ، لكنه كان يمارسها على نطاق غير مسبوق. تعني السعة الحاسوبية المتزايدة للعصر أنه يمكن محاكاة جزيء واحد في غضون دقائق ؛ في التسعينيات ، استغرقت مثل هذه المحاكاة أيامًا. الأهم من ذلك ، أنه تمكن من الوصول إلى مساحة خادم غير محدودة على ما يبدو ، وقد تم استعارة الكثير منها من أجهزة أشخاص آخرين. في نظام شبيه بالقديم برنامج SETI @ Home ، يمكن للأشخاص الذين يرغبون في دعم المشروع تنزيل شاشة توقف تقوم مؤقتًا بإعارة محرك الأقراص الثابتة الخاص بهم إلى Aspuru-Guzik وفريقه. كان لدينا أحد أكبر أجهزة الكمبيوتر العملاقة في العالم ، كما يقول ، ولكن تم توزيعه في جميع أنحاء الكوكب.

في النهاية ، اكتشف Aspuru-Guzik العديد من المواد العضوية التي يمكن نظريًا استخدامها للخلايا الكهروضوئية. كانت المشكلة أن هذه الجزيئات الفائزة كانت معقدة للغاية بحيث لا يمكن تصنيعها بتكلفة منخفضة. خطئي ، كما يقول ، لم يكن التشاور مع الكيميائيين العضويين في البداية لمعرفة الجزيئات التي يمكن تكوينها بسهولة.

مع مشروع الطاقة النظيفة ، كانت Aspuru-Guzik تقوم أساسًا بعمل كيمياء اندماجية - نهج التجربة والخطأ القديم - داخل أجهزة الكمبيوتر بدلاً من داخل المختبر. بعد ذلك ، وبدءًا من عام 2012 ، حقق الباحثون في تورنتو وأماكن أخرى سلسلة من الاختراقات في التعلم العميق وطرق أخرى للتعلم الآلي. مثل العديد من الكيميائيين الذين يبحثون عن مواد جديدة ، انتقل Aspuru-Guzik إلى الذكاء الاصطناعي ، مما مكنه من اكتشاف الجزيئات بطريقة أسرع وأكثر تعمقًا. يقول إن عمليات المحاكاة الحاسوبية تشبه مدفع رشاش يطلق النار بشكل عشوائي في الهواء على أمل الحصول على إصابة. الذكاء الاصطناعي هو قناص. يختار هدفا ويأخذ الهدف.

أولاً ، كان عليه تدريب شبكة عصبية عن طريق تزويدها بمجموعة بيانات تصف التركيب الجزيئي والخصائص الكيميائية لـ 100،000 مادة عضوية. يمكن أن يبدأ برنامج الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط - أي الارتباطات بين جزيء معين والمادة التي يتكون منها. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعرفة لابتكار جزيئات مرشحة ليتم تصنيعها واختبارها في المختبر. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، اكتشفت Aspuru-Guzik ثنائيات عضوية جديدة للضوء ، أو OLED ، كانت أكثر سطوعًا من مصابيح LED النموذجية. حدد أيضًا مواد كيميائية جديدة لاستخدامها في بطاريات التدفق العضوي المستقبلية ، والبطاريات الصناعية الضخمة التي لن تتطلب معادن مثل الليثيوم.

في غضون ذلك ، ألقى بنفسه في حقل ناشئ الاحصاء الكمية . يصعب تشغيل معادلة شرودنجر على أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية على وجه التحديد لأن الإلكترونات والبروتونات لا تخضع لقوانين الفيزياء الكلاسيكية. تعمل ، بدلاً من ذلك ، وفقًا لميكانيكا الكم: يمكن أن تكون متشابكة (تتصرف بالتنسيق مع بعضها البعض ، حتى لو لم تكن متصلة) ، ويمكن أن توجد فيما يسمى بالتراكب (احتلال حالات متعارضة متعددة في نفس الوقت) . الرياضيات المطلوبة لنمذجة هذه الظواهر المعقدة معقدة بشكل مذهل أيضًا. ولكن نظرًا لأن الكيوبتات في أجهزة الكمبيوتر الكمومية تخضع أيضًا لقوانين ميكانيكا الكم ، فإن الأجهزة أكثر ملاءمة ، على الأقل من الناحية النظرية ، لمحاكاة الجزيئات.

في الممارسة العملية ، على الرغم من ذلك ، كان على شخص ما معرفة كيفية جعل المحاكاة تعمل. في عام 2014 ، أصدر Aspuru-Guzik وفريق من الباحثين برنامج Variational Quantum Eigensolver (VQE) ، وهو برنامج لنمذجة الجزيئات ، وإن كان على أجهزة كمية صغيرة معرضة للخطأ ، والتي ، على عكس أجهزة الكمبيوتر الكمومية متعددة الأغراض ، موجودة بالفعل اليوم. في حين أن معادلة شرودنغر هي نوع من التجريد - صيغة رياضية تهدف إلى وصف الجسيمات دون الذرية - تستخدم VQE البتات الكمومية لتقليد سلوك الجسيمات في الجزيء ، تمامًا كما قد يؤدي اللاعبون في إعادة التمثيل معركة جيتيسبيرغ.

بمرور الوقت ، مع قيام الشركات بتطوير أجهزة كمبيوتر كمومية أكثر قوة ، يمكن لـ VQE تمكين الكيميائيين من تشغيل عمليات محاكاة دقيقة بشكل مذهل. قد تكون هذه النماذج دقيقة للغاية بحيث لا يحتاج العلماء إلى تجميع واختبار المواد على الإطلاق. تقول Aspuru-Guzik ، إذا وصلنا إلى هذه النقطة ، فسيتم إنجاز عملي في علم المواد.

عندما تم انتخاب دونالد ترامب رئيسًا للولايات المتحدة في عام 2016 ، كانت مسيرة Aspuru-Guzik مزدهرة ، ولكن فجأة لم يعد احتمال البقاء في البلاد يروق له. بعد أسبوع من الانتخابات ، بدأ بإرسال بريد إلكتروني إلى زملائه في أستراليا وكندا ، بحثًا عن وظيفة جديدة.

عرضت عليه جامعة تورنتو منصبًا مرموقًا ممولًا من الحكومة يهدف إلى جذب الباحثين من الدرجة الأولى إلى الدولة وتعيين موعد متقاطع في معهد Vector للذكاء الاصطناعي ، وهي شركة غير ربحية أسسها رائد التعلم الآلي جيفري هينتون والتي تحقق إنجازًا سريعًا تورنتو مركز عالمي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، كان الحافز الأكبر هو الوعد ببناء مختبر مواد جديد جذري يسمى Matter Lab ، وهو مشروع حلمت به Aspuru-Guzik لسنوات.

اللعنة

تقول Aspuru-Guzik: في معمل المادة ، نهاجم المشكلة فقط بعد طرح ثلاثة أسئلة. هل يهم العالم؟ إذا لم يكن كذلك ، ثم اللعنة. هل قام شخص آخر بذلك بالفعل؟ إذا كان الجواب نعم ، فلا فائدة من ذلك. وهل هو ممكن عن بعد؟ هنا ، الكلمة عن بعد هي المفتاح. ترغب Aspuru-Guzik في مواجهة التحديات التي تقع في نطاق الجدوى ، ولكن بالكاد تكون كذلك. إذا كانت المادة سهلة للغاية ، كما يقول ، فدع الآخرين يجدونها.

يقع المختبر في مبنى من الطوب يعود إلى فترة ما بعد الحرب في وسط مدينة تورونتو ، وهو لا يشبه أي مختبر آخر في الجامعة. السقف مزين بألواح صوتية كستنائية وعنابية ، تكريماً للمهندس المكسيكي المحبوب لويس باراغان. بعيدًا في زاوية غير ظاهرة ، يوجد مقعد مختبر نموذجي - طاولة بها قوارير ومقاييس وأكواب تحت غطاء دخان - حيث يمكن لطلاب الدراسات العليا ممارسة الكيمياء بنفس الطريقة التي فعلها جيل أجدادهم. يشعر المرء أن محطة العمل هذه لا تُستخدم كثيرًا.

يوجد في الوسط روبوت بقيمة 1.5 مليون دولار - غلاف زجاجي ومعدني مملوء بالنيتروجين يضم ذراعًا ميكانيكيًا يتحرك ذهابًا وإيابًا على طول مسار. يمكن للذراع اختيار المساحيق والسوائل من مجموعة من العلب بالقرب من جوانب العلبة وإيداع المحتويات بدقة متناهية في واحد من عدد من المفاعلات. يقول Aspuru-Guzik إن الروبوت يشبه مساعد مختبر دؤوبًا يخلط المواد الكيميائية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن أن تنتج 40 مركبًا في غضون 12 ساعة فقط.

هناك ميزتان إضافيتان تجعل الإعداد التجريبي لـ Matter Lab فريدًا من نوعه. الأول هو برنامج صممه Aspuru-Guzik ومعاونيه ، يسمى ChemOS. يتضمن نظامًا للذكاء الاصطناعي يولد الجزيئات المرشحة وبرنامجًا يتفاعل مع الروبوت ، ويوجهه لتجميع المرشحين عند الطلب.

Aspuru-Guzik في المختبر

يجمع معمل المواد الجديد في تورنتو بين معدات الكيمياء التقليدية والأحدث في الأتمتة والذكاء الاصطناعي.

ديريك شبتون

السمة المميزة الثانية هي طبيعة الحلقة المغلقة لعملية الإنتاج. لشرح كيفية عمل ذلك ، يشير Aspuru-Guzik إلى زوج من الخراطيم الضيقة في الجزء الخلفي من الروبوت. هذا هو المكان الذي يخرج منه بول بول ، كما يقول. بمجرد الانتهاء من التفاعل ، يمر السائل الناتج عبر الخراطيم البلاستيكية إلى آلة تحليلية بحجم وشكل ثلاجة صغيرة ، والتي تفصل المنتجات الثانوية غير المرغوب فيها. ستتدفق المادة المكررة إلى روبوت آخر يختبرها للتعرف على خصائصها. ثم يقوم الروبوت بإدخال نتائج التجربة مرة أخرى في برنامج ChemOS ، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من تحديث بياناته وإنشاء قائمة جديدة أفضل من الجزيئات المرشحة على الفور ، حتى - بعد جولات من التنبؤات والتوليفات والاختبارات - يظهر فائز .

أصبحت فكرة نظام الاكتشاف الآلي مغلق الحلقة ، جزئيًا بسبب دعوة Aspuru-Guzik الدؤوبة ، شائعة بشكل متزايد بين الممارسين الجدد للكيمياء. يقوم أقرانهم في فانكوفر ونيويورك وشامبين-أوربانا وغلاسكو ببناء منشآت مماثلة. تهدف هذه المعامل إلى أن تكون مساحات آلية لجميع الأغراض للتكوين الجزيئي. هذا هو السبب في أن Aspuru-Guzik لا يتكهن كثيرًا بما سينتجه معمل المادة بعد ذلك ، على وجه التحديد. مثل هذه القرارات سوف تمليها الفضول ، ربما ، أو ضرورات الأزمة العالمية.

صنع علامة

في عام 2020 ، شهد Aspuru-Guzik فترة من زيادة الوزن الوبائية المبكرة ، مما أدى إلى إعادة فتح جرحه الجراحي. في الوقت نفسه ، شعر بأنه محاصر وملل من العالم ثنائي الأبعاد لمكالمات Zoom ، وكان محبطًا لعدم قدرته على التجول بحرية في مختبره. تركت حياته العملية المضنية مساحة صغيرة لهذا النوع من الملاحقات التي لا هدف لها - أو التي تبدو بلا هدف - والتي عززت في الماضي اختراقات إبداعية. كان بحاجة إلى التغيير.

بعد بضعة أشهر ، بدأ في الرسم على جهاز الكمبيوتر الخاص به ، ورسم قناع lucha libre يشبه Screamin 'Jay Hawkins ، رائد موسيقى الروك أند رول المعروف بغنائه الأوبرالي وغرائب ​​المسرح المروعة. قام بتسمية شخصية Bruho (نوع مختلف من brujo ، إسباني لكلمة ساحر) وقرر فرض أعماله الفنية على المشهد الحضري. اشترى طابعة ملصقات وبدأ في لصق صورة Bruho الرمزية على علب البريد وأضواء الشوارع. سرعان ما أصبح جزءًا من مشهد فن الشارع الصاخب في المدينة.

داخل السباق لبناء أفضل كمبيوتر كمي على وجه الأرض تعتقد شركة آي بي إم أن السيادة الكمية ليست علامة فارقة يجب أن نهتم بها.

اليوم ، لدى Aspuru-Guzik هدفان للمستقبل القريب. الأول هو تصميم نسخة معيارية ميسورة التكلفة من نظام الحلقة المغلقة التي يمكن أن تكون بمثابة نموذج للعلماء في جميع أنحاء العالم. إنه يريد بناء صندوق معمل متعدد الإمكانات ، يحتوي على حزمة ChemOS جنبًا إلى جنب مع روبوتات التوليف والتوصيف. باستخدام هذا الجهاز ، سيثقب المستخدم وصفًا لمادة معينة ، وسيقوم النظام على الفور بمحاكاة واختبار الجزيئات المرشحة. إذا أردنا الدخول في حقبة جديدة من المواد حسب الطلب ، حسب أسباب Aspuru-Guzik ، يجب أن تنتشر التكنولوجيا — ويجب أن تكون سهلة الاستخدام.

هدفه الثاني على المدى المتوسط ​​هو ترك بصمته الفنية في مدينة تورنتو.

ماذا سيحدث في المستقبل

بعد أيام قليلة من زيارتي للمختبر ، انضممت إليه وطاقمه لقضاء ليلة من اللصق واللصق. مثل أعماله في المواد ، كان هذا أيضًا تعاونيًا. تضم مجموعتنا المكونة من ثمانية أشخاص Soap Ghost ، وهي شابة منعزلة ذات وشم كامل الأكمام ؛ أوربان نينجا ، رجل نحيل في منتصف العمر وصل يسحب عربة بها دلو من معجون القمح ، وهو مادة لاصقة سائلة محلية الصنع ؛ والحياة ، يعاني من الأرق الصخري ، وشعره يتقطع من المنتصف ، ونصفه أشقر مصبوغ مثل Cruella de Vil’s. قال لي بشجاعة ، سأستمر حتى شروق الشمس. كان لدى كل شخص مجموعات من الملصقات أو لفات الملصقات التي صمموها بأنفسهم.

في تورنتو ، يُعاقب هذا النوع من فن الشارع - الذي لا يتطلب طلاء بالرش - بغرامات (على الرغم من أن الشرطة غالبًا ما تنظر إلى الاتجاه الآخر) ، لذلك تحركنا بسرعة وبشكل خفي. أخذنا Ninja إلى زقاق إلى جدار من الخشب الرقائقي العاري لمبنى مغلف بألواح خشبية ، وانزلنا عليه بفرشنا ، وغطينا السطح بالعجينة ورسمناه بالصور - بوذا الملتحي ، فأر يلعب القيثارة ، شخصية Bruho ، مرتدية مثل Jedi. لم يكن للتجميع الكثير من الحس البصري ، ولكن كان له نوع من الجمال الفوضوي. في غضون فترة زمنية قصيرة بشكل مستحيل ، أفسح الفراغ المجال للتعددية ، وكان Aspuru-Guzik سعيدًا. صرخ هذا الجدار كان خاليًا قبل دقيقة. انظر إليها الآن.

سايمون لوسين كاتب في مجلة تورونتو .

التقنيات الفعلية

فئة

غير مصنف

تكنولوجيا

التكنولوجيا الحيوية

سياسة التكنولوجيا

تغير المناخ

البشر والتكنولوجيا

وادي السيليكون

الحوسبة

مجلة Mit News

الذكاء الاصطناعي

الفراغ

المدن الذكية

بلوكشين

قصة مميزة

الملف الشخصي للخريجين

اتصال الخريجين

ميزة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

1865

وجهة نظري

77 Mass Ave

قابل المؤلف

ملامح في الكرم

شوهد في الحرم الجامعي

خطابات الخريجين

أخبار

انتخابات 2020

فهرس With

تحت القبه

خرطوم الحريق

قصص لانهائية

مشروع تكنولوجيا الوباء

من الرئيس

غلاف القصه

معرض الصور

موصى به