تعقب أفضل ناشري الشائعات على Twitter

أحيانًا يكون من السهل معرفة الرسائل التي ستنتشر عبر Twitter كالنار في الهشيم. فقط اسأل النائب أنتوني وينر (ديمقراطي من نيويورك) ، الذي يواجه ضغوطًا للاستقالة بعد إرسال صورة حميمة لنفسه عن غير قصد إلى آلاف المتابعين.

يختبر الباحثون في مختبر MIT لأنظمة المعلومات واتخاذ القرار محرك بحث يحدد المنشورات حول موضوع معين والتي من المحتمل أن تنتشر من خلال دراسة شبكة الاتصالات بين المستخدمين.

النظام ، المسمى Trumor ، يحدد الأشخاص الذين هم في وضع جيد لنشر المعلومات ، ويستخدم هذا لتقييم قيمة المنشورات المختلفة حول موضوع معين. تنتشر المعلومات عادةً بين المستخدمين أثناء إعادة تغريد المنشورات. للعثور على مستخدمي Twitter المؤثرين الذين من المحتمل إعادة تغريد مشاركاتهم ، قام الباحثون بفحص شبكة التغريدات والتغريدات حول مواضيع مثل التنس وكرة القدم وجوائز BET. تشير النتائج الأولية إلى أن التقنية يمكن أن توفر طريقة فعالة للعثور على المشاركات التي ستنتشر على نطاق واسع عبر الشبكة.



قد يكون التعرف التلقائي على مستخدمي Twitter المؤثرين مفيدًا للمعلنين ، الذين يمكنهم استخدامه لنشر المعلومات حول المنتجات بشكل أكثر فعالية.

التطبيق عارية وهمية عميق

إن تحديد التأثير على Twitter ليس بسيطًا مثل رؤية عدد المتابعين للمستخدم. الأهم من ذلك هو أن المتابعين ينتبهون إلى المنشورات ويناقشونها ، وأن هذه المناقشة تمتد إلى ما هو أبعد من المستخدم الذي بدأها. كان الباحثون يستكشفون طرقًا أفضل لقياس تأثير الشخص ، ونشأ ترومور من هذا العمل.

بدأ الفريق بدراسة شبكات إعادة التغريد على تويتر. قاموا بتجميع التغريدات حسب الموضوع وبحثوا في كيفية انتشارها عبر الشبكة. اعتبر الباحثون أن المستخدمين متصلين بالشبكة إذا أعاد أحدهم تغريد رسالة من الآخر - لم يكن مجرد متابعة بعضهم البعض كافيًا.

يقول إنه بمجرد حصولهم على هذه الشبكات ، ظهر نمط واضح توحيد زمان ، طالبة دكتوراه في مختبر MIT لأنظمة المعلومات واتخاذ القرار والتي شاركت في العمل. لكل موضوع ، وجدوا نجومًا مميزين - أفراد يتمتعون بصلات قوية وانتشرت مشاركاتهم على نطاق واسع. كان تأثير هؤلاء الأشخاص أكبر بكثير من تأثير الآخرين داخل شبكتهم.

في كثير من الحالات ، قد يكون من المفيد أن تكون قادرًا على تحديد هؤلاء المستخدمين قبل وقوع الحدث. على سبيل المثال ، قد يرغب المعلن في التحدث مع شخص ما قبل جوائز BET للحصول على معلومات حول منتج أثناء الحدث.

اختبر الباحثون عدة طرق للقيام بذلك ، مثل النظر في عدد الاتصالات التي يمتلكها المستخدم ، أو مدى قربها من الآخرين على الشبكة. ووجدوا أنه يمكنهم التعرف عليهم باستخدام طريقة تسمى مركزية الشائعات ، والتي تقيس مدى قدرة الشخص على نشر المعلومات. تقيس هذه التقنية عدد المسارات التي يمتلكها المستخدم لنشر المعلومات.

يقول زمان أن مركزية الشائعات لها قيمة خاصة لأنها تأخذ الشبكة بأكملها في الاعتبار ، وليس فقط الاتصالات في المنطقة المجاورة للمستخدم مباشرة. على سبيل المثال ، قد يكون لدى الشخص الكثير من المتابعين ، لكن هؤلاء المتابعين قد لا يكونون على صلة جيدة بأنفسهم. الشخص الذي لديه عدد أقل من المتابعين وأفضل اتصالًا لديه المزيد من المسارات لنشر المعلومات ، وبالتالي درجة مركزية أعلى للشائعات.

كيفية صنع تقنية النانو

بمجرد العثور على طريقة لتحديد النجوم ، قام الباحثون ببناء محرك بحث تجريبي حول النظام. يجد Trumor الأشخاص الذين يتمتعون بنقاط مركزية عالية للشائعات لموضوع معين ويقيمون مشاركاتهم ، مما ينتج عنه أجزاء من المعلومات التي من المرجح أن تنتشر. يمكن للمستخدمين تحديد موضوع يريدون البحث فيه ويتم توجيههم إلى أجزاء من المعلومات التي قد تثبت شعبيتها. يحدد النظام بالفعل الحسابات الشائعة ، مثل تلك الخاصة بـ Lady Gaga ، لكنه يضيف زمان أنه يسحب أيضًا معلومات غير معروفة نسبيًا. يقول إن Trumor لا يزال في مراحله المبكرة ، لكنه يضيف أن الاختبارات تشير إلى أنه يعمل بشكل جيد في تحديد المعلومات ذات الصلة في الوقت المناسب.

يبحث باحثون آخرون أيضًا في طرق لقياس التأثير على الشبكات الاجتماعية. أبهيك داس في جامعة تكساس في أوستن ، أجرت دراسات حول التأثير على شبكات الهاتف الخلوي ، ووجدت أن هيكل الشبكة ككل هو عامل رئيسي. لكن عمله يشير أيضًا إلى أن تأثير الشخص يتضاءل ويتضاءل بمرور الوقت ، وأن النظام الجيد يجب أن يأخذ ذلك في الاعتبار. لا يمكن لأي شخص أن يستمر في نشر النفوذ إلى أجل غير مسمى ، كما يقول داس.

يوافق زمان ، ويقول إن الخطة مخصصة للإصدارات المستقبلية من Trumor لحساب مركزية الشائعات لفترة زمنية ، مثل الأسبوع أو الشهر الماضي ، مما يسمح للتغييرات في الشبكة بالتأثير على كيفية ترجيح المعلومات.

يخفي

التقنيات الفعلية

فئة

غير مصنف

تكنولوجيا

التكنولوجيا الحيوية

سياسة التكنولوجيا

تغير المناخ

البشر والتكنولوجيا

وادي السيليكون

الحوسبة

مجلة Mit News

الذكاء الاصطناعي

الفراغ

المدن الذكية

بلوكشين

قصة مميزة

الملف الشخصي للخريجين

اتصال الخريجين

ميزة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

1865

وجهة نظري

77 Mass Ave

قابل المؤلف

ملامح في الكرم

شوهد في الحرم الجامعي

خطابات الخريجين

أخبار

انتخابات 2020

فهرس With

تحت القبه

خرطوم الحريق

مؤشر With

قصص لانهائية

مشروع تكنولوجيا الوباء

من الرئيس

غلاف القصه

معرض الصور

موصى به