عندما يحدث خطأ في التنقيب عن وسائل التواصل الاجتماعي

يمكن الآن تجميع صورة معقدة لحياتك الشخصية معًا باستخدام مجموعة متنوعة من مصادر البيانات العامة ، وتقنيات استخراج البيانات المعقدة بشكل متزايد. ولكن ما مدى دقة تلك الصورة؟

الأسبوع الماضي في لاس فيغاس ، في مؤتمر أمن الحاسوب قبعة سوداء و مشتريات أليساندرو ، الأستاذ المساعد في تكنولوجيا المعلومات والسياسة العامة في كلية هاينز بجامعة كارنيجي ميلون ، أظهر كيف يمكن استخدام صورة شخص للعثور على تاريخ ميلاده ورقم الضمان الاجتماعي ومعلومات أخرى باستخدام تقنية التعرف على الوجه لمطابقة الصورة بملف تعريف على Facebook ومواقع ويب أخرى. يقر Acquisti بالآثار المترتبة على الخصوصية لهذا العمل ، لكنه يحذر من أن أكبر مشكلة قد تكون عدم دقة هذا العمل وغيره من تقنيات التنقيب عن البيانات.

يقول أككيستي إن عمله الحالي هو محاولة لالتقاط المستقبل الذي نسير فيه. في هذا المستقبل ، يرى أن المعلومات عبر الإنترنت تُستخدم للحكم المسبق على شخص على عدة مستويات - كتاريخ محتمل ، ومقترض ، وموظف ، ومستأجر ، وما إلى ذلك. يقول إن الإنترنت يمكن أن يصبح مكانًا يعرف فيه الجميع اسمك - مدينة صغيرة في جميع أنحاء العالم لن تسمح لك بعيش أي شيء.

بخلاف المخاوف الواضحة بشأن الغرباء الذين يعرفون عنك أكثر من أي وقت مضى ، يقلق أككيستي بشأن ما سيحدث عندما ترتكب التكنولوجيا أخطاء. يقول أكويستي ، إننا نميل إلى إجراء استقراءات قوية بشأن البيانات الضعيفة. من المستحيل محاربة ذلك ، لأنه في طبيعتنا.

بدأ عدد من الشركات بالفعل في استخدام وسائل التواصل الاجتماعي لقياس السمعة وتتبعها. شركة سانتا باربرا ، كاليفورنيا الذكاء الاجتماعي ، على سبيل المثال ، يقوم بإجراء عروض خلفية على وسائل التواصل الاجتماعي للموظفين المحتملين ، ويعد بالكشف عن معلومات سلبية مثل الملاحظات العنصرية أو الصور الجنسية الصريحة ، أو المعلومات الإيجابية مثل علامات تأثير وسائل التواصل الاجتماعي في مجال معين. شركات أخرى ، مثل كلوت ، تتبع مستوى التأثير الاجتماعي للمستخدمين ، مما يسمح للمعلنين بتقديم مكافآت خاصة لمن حصلوا على درجات عالية.

لكن بحث Acquisti أظهر عيوب وضع الكثير من الملاءمة على بيانات الشبكات الاجتماعية. التقط فريقه صورًا لمتطوعين واستخدموا أداة التعرف على الوجوه الجاهزة التي تسمى بيتبات (حصلت عليها Google مؤخرًا) للعثور على الملف الشخصي لكل متطوع على Facebook - والذي غالبًا ما يكشف عن الاسم الحقيقي لهذا الشخص والمزيد من المعلومات الشخصية. باستخدام هذه المعلومات ، يمكن للفريق أحيانًا معرفة جزء من رقم الضمان الاجتماعي للشخص. كما أنشأوا نموذجًا أوليًا لتطبيق الهواتف الذكية يسحب المعلومات الشخصية عن الشخص بعد التقاطه بكاميرا الجهاز.

في تجربتهم ، تمكن الفريق من مطابقة حوالي ثلث الأشخاص مع الملفات الشخصية الصحيحة. من هناك ، قاموا بتنبؤات أخرى. خمسة وسبعون في المائة من الوقت ، توقعوا بشكل صحيح اهتمامات الأشخاص. لقد توقعوا بشكل صحيح الأرقام الخمسة الأولى من أرقام الضمان الاجتماعي للمتطوعين بحوالي 16 بالمائة من الوقت مع محاولتين. (تزداد الدقة مع زيادة المحاولات).

لكن هذا يعني أن ثلثي الوقت لم يحددوا الأشخاص بشكل صحيح. وأولئك الذين تم تحديد هويتهم بشكل صحيح كانوا لا يزالون يتطابقون بشكل غير صحيح بنسبة 25 في المائة من الوقت مع مصالح شخصية معينة ، وأكثر من 80 في المائة من الوقت مع رقم الضمان الاجتماعي الخاطئ.

يتوقع Acquisti أن تستمر تقنية التعرف على الوجه في التحسن في السنوات القادمة ، ويسأل عما سيحدث بمجرد اعتبارها جيدة بما يكفي لتكون موضع ثقة معظم الوقت. قد يكون الأمر مرعبًا بالنسبة لأولئك الذين يتم التعرف عليهم بشكل خاطئ. لا يوجد شيء يمكننا ، كأفراد ، السيطرة عليه ، كما يقول.

يستكشف باحثون آخرون موثوقية استخراج البيانات الاجتماعية. في ديفكون ، وهو مؤتمر قرصنة في لاس فيجاس في نهاية الأسبوع الماضي ، أطلقت مجموعة تسمى مؤسسة الخصوصية عبر الإنترنت قدم نتائج لها تجربة الخمسة الكبار ، وهي دراسة تهدف إلى مطابقة السمات الشخصية للمتطوعين بالصفات الموجودة في الملفات الشخصية على Facebook. بعد تناول أ اختبار الشخصية للمتطوعين ، قاموا بتعدين الملفات الشخصية لتحديد الخصائص الرئيسية.

وجد باحثو مؤسسة الخصوصية عبر الإنترنت ارتباطًا إيجابيًا بين الأشخاص الذين تميل شخصياتهم نحو الانفتاح وأولئك الذين تم تحميل ملفاتهم الشخصية على Facebook بمزيد من المعلومات: قوائم أطول للاهتمامات وسير ذاتية أطول ومزيد من النقاش حول المال والدين والموت والعواطف السلبية. وجدوا أيضًا ارتباطًا إيجابيًا بين الأشخاص اللطفاء - الذين يُعرّفون بأنهم عطوفون ومتعاونون ولديهم القدرة على التسامح والواقعية - وحالات Facebook التي تمت كتابتها في جمل أطول ، والتي ناقشت المشاعر الإيجابية ، أو كانت لديها تعليقات وأصدقاء و الصور. ومع ذلك ، في كلتا الحالتين ، كانت الارتباطات ضعيفة نسبيًا.

خلص الباحثون إلى أن الملف الشخصي على Facebook ليس مصدرًا موثوقًا للمعلومات. النقطة الأساسية هي أن نتذكر أن هذا رهان ، كما يقول الشريك المؤسس للمؤسسة كريس سومنر . الرسالة هي ، نعم ، هناك ارتباط ، لكن لا تستخدمه بمفرده لاتخاذ قرارات حاسمة.

يقول أكويستي وسومنر إن السياسات الحكومية الجديدة قد تكون ضرورية لحماية الأفراد من التنقيب المفرط في البيانات ومن إساءة استخدام معلوماتهم. قد يتضمن ذلك وضع معايير الدقة للمنظمات لتلتزم بها. يقول أكويستي إن السؤال المحدد في عصرنا هو كيف نتعامل ، كمجتمع ، مع البيانات الضخمة؟

يخفي

التقنيات الفعلية

فئة

غير مصنف

تكنولوجيا

التكنولوجيا الحيوية

سياسة التكنولوجيا

تغير المناخ

البشر والتكنولوجيا

وادي السيليكون

الحوسبة

مجلة Mit News

الذكاء الاصطناعي

الفراغ

المدن الذكية

بلوكشين

قصة مميزة

الملف الشخصي للخريجين

اتصال الخريجين

ميزة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

1865

وجهة نظري

77 Mass Ave

قابل المؤلف

ملامح في الكرم

شوهد في الحرم الجامعي

خطابات الخريجين

أخبار

انتخابات 2020

فهرس With

تحت القبه

خرطوم الحريق

مؤشر With

قصص لانهائية

مشروع تكنولوجيا الوباء

من الرئيس

غلاف القصه

معرض الصور

موصى به